Agentic KI Engineering mit LangChain und LangGraph

Moderne KI geht über einfache Chat-Schnittstellen hinaus und entwickelt autonome Agenten, die Aufgaben begründen, planen und ausführen können.Dieser Kurs bietet einen klaren Weg zum Verständnis und zum Aufbau dieser anspruchsvollen Systeme mit den Branchenstandard-Frameworks LangChain und LangGraph. Sie erwerben die Fähigkeiten, produktionsbereite agentische Systeme zu entwickeln, die externe Tools verwenden und komplexe Arbeitsabläufe verwalten.Am Ende dieses Kurses werden Sie in der Lage sein, KI-Architekturen zu entwerfen, die reale Probleme autonom lösen. Was Sie lernen werden: - Verstehen Sie die Grundprinzipien von agentischer KI und autonomen Systemen - Erstellen Sie Multi-Agent-Architekturen mit LangGraph und LangChain - Implementieren Sie erweiterte Retrieval-Augmented Generation (RAG) für datengesteuerte Agenten - Konfigurieren Sie Tool-Aufrufe und Model Context Protocol (MCP) -Integrationen - Entwerfen Sie komplexe Argumentations-Workflows mit Chain-of-Thought und ReAct-Prompts - Entwickeln Sie produktionsbereite KI-Anwendungen mit Python Der Kurs beginnt mit grundlegender Terminologie und führt Sie durch die Theorie der Prompt-Technologie, bevor Sie zur praktischen Implementierung übergehen.Sie erfahren, wie Sie Such- und Dokumentationsassistenten erstellen, von grundlegenden Konzepten bis hin zu integrierten agentischen Systemen. Dieser Kurs richtet sich an Softwareentwickler und Datenprofis, die in den Bereich der KI-Technologie einsteigen möchten.Während Kenntnisse in Python hilfreich sind, sind keine Vorkenntnisse mit LangChain erforderlich. Bauen Sie noch heute die nächste Generation autonomer KI auf.