LangChain 및 LangGraph를 이용한 에이전틱 AI 엔지니어링

LangChain 및 LangGraph를 사용하여 자율 AI 에이전트와 정교한 멀티 에이전트 시스템을 개발하여 Python으로 복잡한 작업을 해결합니다.

4.6 (1,585) ⏱ 51분 📚 9개 레슨

이 과정 소개

현대 AI는 단순한 채팅 인터페이스를 넘어서서 업무를 추론하고 계획하고 실행하는 자율 에이전트로 발전하고 있습니다. 이 교육 과정에서는 업계 표준인 LangChain 및 LangGraph 프레임워크를 사용하여 이러한 정교한 시스템을 이해하고 구축하는 방법을 설명합니다. 외부 도구를 사용하고 복잡한 워크플로를 관리하는 에이전트 시스템을 엔지니어링하는 기술을 습득할 것입니다. 이 과정을 마치면 실제 문제를 자율적으로 해결하는 AI 아키텍처를 설계할 수 있습니다. 무엇을 배울 것인가: - 에이전트 AI 및 자율 시스템의 핵심 원리 이해 - LangGraph 및 LangChain을 사용하여 멀티 에이전트 아키텍처 구축 - 데이터 중심 에이전트를 위한 고급 검색 증강 생성(RAG) 구현 - 툴 호출 및 MCP(Model Context Protocol) 통합 구성 - 사고의 체인과 ReAct 프롬프트를 사용하여 복잡한 추론 워크플로우를 설계 - Python을 사용하여 프로덕션 준비 AI 애플리케이션 개발 이 과정은 기초 용어와 프롬프트 엔지니어링 이론으로 시작하여 실제 구현으로 진행합니다. 검색 에이전트와 문서 보조자를 만드는 방법을 탐색하여 기본 개념에서 통합 에이전트 시스템으로 이동합니다. 이 교육 과정은 AI 엔지니어링 분야에 진출하고자 하는 소프트웨어 개발자 및 데이터 전문가를 위해 설계되었습니다. Python에 익숙한 경우 도움이 되지만 LangChain에 대한 이전 경험은 필요하지 않습니다. 오늘부터 차세대 자율주행 AI를 구축하세요.

받게 되는 것

  • 📜 수료증
    LinkedIn 프로필에 추가
  • ♾️ 평생 이용
    언제든 다시 보세요, 만료 없음
  • 📱 휴대폰 또는 컴퓨터
    어디서든 모든 기기에서
  • 💸 30일 환불
    이유 묻지 않음
  • 짧고 핵심적
    51분의 실용 학습

리뷰 (4)

Carlos Mendoza PA 인증된 학습자
★ 5 · 2026-03-27T01:55:51+00:00

훌륭한 강의예요. 예시들이 정말 딱 맞았고, 개념을 확실히 이해하는 데 큰 도움이 됐어요. 이해도가 훨씬 향상되었습니다.

Akua Agyemang GH 인증된 학습자
★ 4 · 2025-03-28T03:56:51+00:00

탄탄한 강의입니다. 구성이 논리적이고 대부분의 예제가 도움이 되었습니다. 다만 실제 사례가 좀 더 있었으면 좋았을 것 같아요.

Andrés Soto MX 인증된 학습자
★ 3 · 2025-01-19T07:26:51+00:00

이 강의 정말 즐겁게 들었어요. 구성이 따라가기 쉬웠고 내용도 정말 흥미로웠어요.

محمد الحسن JO 인증된 학습자
★ 5 · 2025-01-13T13:37:51+00:00

유용하게 들었습니다. 흐름이 논리적이었고, 예시들이 아이디어를 확실히 하는 데 도움이 되었습니다. 좀 더 깊이가 있었으면 좋았을 것 같아요.

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자주 묻는 질문

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