Rekayasa AI Agentik dengan LangChain dan LangGraph

AI modern sudah melewati antarmuka obrolan sederhana menuju agen otonom yang dapat berpikir, merencanakan, dan melaksanakan tugas. Kursus ini memberikan cara yang jelas untuk memahami dan membangun sistem-sistem canggih ini dengan menggunakan kerangka kerja LangChain dan LangGraph yang merupakan standar industri. Anda akan mendapatkan keterampilan untuk merancang sistem agen yang siap produksi yang menggunakan alat eksternal dan mengelola aliran kerja yang kompleks. Pada akhir kursus ini, Anda akan dapat merancang arsitektur AI yang secara otonom menyelesaikan masalah dunia nyata. Apa yang akan kau pelajari: - Mengerti prinsip inti dari agenic AI dan sistem otonom - Bangun arsitektur multi-agen menggunakan LangGraph dan LangChain - Melaksanakan pencarian-Augmented Generation (RAG) untuk agen data-driven - Konfigurasikan panggilan alat dan integrasi Model Context Protocol (MCP) - Desain workflow penalaran kompleks dengan rantai-of-thought dan ReAct prompting - Mengembangkan aplikasi AI siap produksi menggunakan Python Kursus ini dimulai dengan terminologi dasar dan teori rekayasa prompt sebelum berkembang ke implementasi praktis. Anda akan menjelajahi bagaimana membuat agen pencarian dan asisten dokumentasi, beralih dari konsep dasar ke sistem agen terintegrasi. Kursus ini dirancang untuk pengembang perangkat lunak dan profesional data yang ingin memasuki bidang rekayasa AI. Meskipun keakraban dengan Python sangat membantu, tidak diperlukan pengalaman sebelumnya dengan LangChain. Mulailah membangun generasi AI otonom berikutnya sekarang.