Ingeniería de IA de Agentic con LangChain y LangGraph

La IA moderna va más allá de las simples interfaces de chat hacia agentes autónomos que pueden razonar, planificar y ejecutar tareas.Este curso proporciona un camino claro para comprender y construir estos sistemas sofisticados utilizando los marcos LangChain y LangGraph estándar de la industria. Al final de este curso, usted será capaz de diseñar arquitecturas de IA que resuelven de forma autónoma los problemas del mundo real, y crear sistemas de IA que sean capaces de resolver problemas complejos de forma autónoma. Lo que aprenderás: - Comprender los principios básicos de la IA agentic y los sistemas autónomos - Construir arquitecturas multi-agente usando LangGraph y LangChain - Implementar la generación avanzada de recuperación aumentada (RAG) para agentes basados en datos - Configurar la llamada de herramientas y las integraciones de Model Context Protocol (MCP) - Diseñe flujos de trabajo de razonamiento complejos con cadena de pensamiento y ReAct - Desarrolle aplicaciones de IA listas para la producción usando Python El curso comienza con la terminología fundamental y la teoría de ingeniería rápida antes de avanzar a la implementación práctica.Explorará cómo crear agentes de búsqueda y asistentes de documentación, pasando de conceptos básicos a sistemas agentic integrados. Este curso está diseñado para desarrolladores de software y profesionales de datos que buscan ingresar al campo de la ingeniería de IA.Si bien la familiaridad con Python es útil, no se requiere experiencia previa con LangChain. Comience a crear la próxima generación de IA autónoma hoy mismo.