LangChainとLangGraphを用いたエージェント的AI工学

現代のＡＩは単純なチャットインタフェイスを超え，推論，計画，タスクの実行が可能な自律エージェントへと移行している。 外部ツールを使用し，複雑なワークフローを管理する，生産用エージェントシステムのエンジニアリング技術を習得する。このコースを終えるまでに，実世界の問題を自律的に解決するＡＩアーキテクチャを設計できるようになる。 学ぶことは 人工知能の基本的な原理を理解し，自律システムの構築を行う。 - LangGraphとLangChainを用いたマルチエージェントアーキテクチャの構築 また，データ駆動エージェントのための高度な検索増強生成（ＲＡＧ）を実装した。 ツール呼び出しと Model Context Protocol (MCP) 統合を設定します また，ＲｅＡｃｔプロンプティングを用いた複雑な推論ワークフローの設計を行う。 プロダクションレディなAIアプリケーションをPythonで開発する まず，基本的な用語とプロンプト工学理論を説明し，次に，基本的な概念から統合エージェントシステムへと移行する探索エージェントと文書アシスタントの作成方法を説明する。 人工知能の分野に入りたいソフトウェア開発者やデータ専門家向けに設計されたこのコースでは，Ｐｙｔｈｏｎに詳しいことが有用であるが，ＬａｎｇＣｈａｉｎの経験は必要ない。 次世代の自律型AIを 今すぐ作り始めましょう