Pag-develop ng Agentic AI gamit ang LangGraph at LangChain

Ang mga tradisyunal na modelo ng AI ay sumusunod sa mga nakapirming landas, ngunit ang susunod na henerasyon ng software ay umaasa sa mga ahente na maaaring mangatwiran, gumamit ng mga tool, at makipagtulungan. Ang kursong ito ay nagbibigay ng isang malinaw na landas patungo sa mundo ng agentic AI, kung saan lalampas ka sa mga simpleng prompt patungo sa pagbuo ng mga autonomous system na maaaring mag-isip at kumilos. Magbabago ka mula sa pag-unawa sa mga pangunahing interaksyon ng modelo ng wika patungo sa pag-arkitekto ng mga sopistikadong aplikasyon ng agentic. Sa pamamagitan ng pag-master sa mga balangkas ng LangGraph at LangChain, matututunan mo kung paano bigyan ang AI ng kakayahang pamahalaan ang sarili nitong estado, gumamit ng mga panlabas na tool, at magtrabaho sa mga pangkat upang makamit ang mga layunin sa pamamagitan ng nakasulat na lohika at nakabalangkas na mga daloy ng trabaho. Ang iyong matututunan: - Unawain ang mga pangunahing prinsipyo ng agentic AI, kabilang ang mga reasoning loop at mga pattern ng paggamit ng tool. - Bumuo ng mga stateful AI workflow gamit ang LangGraph upang pamahalaan ang mga kumplikadong proseso ng paggawa ng desisyon. - Ipatupad ang mga memory system na nagbibigay-daan sa mga ahente na mapanatili ang konteksto at matuto mula sa mga nakaraang interaksyon. - Magdisenyo ng mga multi-agent system kung saan ang mga espesyalisadong entity ng AI ay nakikipagtulungan upang malutas ang mga malalaking problema. - Ilapat ang Retrieval-Augmented Generation (RAG) sa loob ng mga agentic framework para sa mga tugon na hinihimok ng data. - Magsanay sa pagsulat ng malinis at modernong Python code gamit ang async/await at mga pahiwatig sa pag-type para sa mahusay na pagganap ng ahente. Ang kurikulum ay nagsisimula sa mga pangunahing kahulugan ng mga ahente at pamamahala ng estado bago lumipat sa praktikal na lohika ng pagpapatupad. Susulong ka sa pagbabasa tungkol sa mga single-task agent at lilipat patungo sa pag-oorganisa ng mga kumplikadong kapaligiran ng multi-agent gamit ang mga library na pamantayan sa industriya. Ang kursong ito ay idinisenyo para sa mga nagsisimula na interesado sa hinaharap ng pag-unlad ng AI; hindi kinakailangan ang paunang karanasan sa mga agentic framework, dahil ang lahat ng konsepto ay ipinaliwanag sa pamamagitan ng malinaw na nakasulat na teksto at mga halimbawa ng code. Simulan ang pagbuo ng iyong unang autonomous AI agent ngayon.