Sviluppo di IA agentica con LangGraph e LangChain

I modelli di IA tradizionali seguono percorsi fissi, ma la prossima generazione di software si basa su agenti che possono ragionare, utilizzare strumenti e collaborare.Questo corso fornisce un percorso chiaro nel mondo dell'IA agentica, in cui si va oltre i semplici prompt per costruire sistemi autonomi in grado di pensare e agire. Padroneggiando i framework di LangGraph e LangChain, imparerai come dare all'IA la capacità di gestire il proprio stato, utilizzare strumenti esterni e lavorare in team per raggiungere gli obiettivi attraverso la logica scritta e i flussi di lavoro strutturati. Cosa imparerai: - Comprendere i principi fondamentali dell'IA agentica, inclusi i cicli di ragionamento e i modelli di utilizzo degli strumenti. - Crea flussi di lavoro AI stateful utilizzando LangGraph per gestire processi decisionali complessi. - Implementare sistemi di memoria che consentano agli agenti di conservare il contesto e imparare dalle interazioni passate. - Progettare sistemi multi-agente in cui entità AI specializzate collaborano per risolvere problemi su larga scala. - Applicare la generazione aumentata di recupero (RAG) all'interno di framework agentici per risposte basate sui dati. - Pratica la scrittura di codice Python pulito e moderno utilizzando suggerimenti asincroni / attendibili e di tipo per prestazioni robuste dell'agente. Il curriculum inizia con le definizioni fondamentali degli agenti e della gestione dello stato prima di passare alla logica di implementazione pratica.Progredirai leggendo gli agenti a compito singolo e muovendoti verso l'orchestrazione di ambienti multi-agente complessi utilizzando librerie standard del settore. Questo corso è progettato per i principianti interessati al futuro dello sviluppo dell'IA; non è richiesta alcuna esperienza precedente con i framework agentici, poiché tutti i concetti sono spiegati attraverso testi scritti ed esempi di codice chiari. Inizia a creare il tuo primo agente AI autonomo oggi stesso.