Développement d’IA agentique avec LangGraph et LangChain

Les modèles d'IA traditionnels suivent des chemins fixes, mais la prochaine génération de logiciels repose sur des agents qui peuvent raisonner, utiliser des outils et collaborer.Ce cours fournit un chemin clair dans le monde de l'IA agentique, où vous allez au-delà de simples invites pour construire des systèmes autonomes qui peuvent penser et agir. En maîtrisant les frameworks LangGraph et LangChain, vous apprendrez à donner à l’IA la capacité de gérer son propre état, d’utiliser des outils externes et de travailler en équipe pour atteindre des objectifs grâce à une logique écrite et à des flux de travail structurés. Ce que vous apprendrez: - Comprendre les principes fondamentaux de l'IA agentique, y compris les boucles de raisonnement et les modèles d'utilisation des outils. - Créez des flux de travail IA étatiques à l'aide de LangGraph pour gérer des processus décisionnels complexes. - Implémenter des systèmes de mémoire qui permettent aux agents de conserver le contexte et d'apprendre des interactions passées. - Concevoir des systèmes multi-agents où des entités d'IA spécialisées collaborent pour résoudre des problèmes à grande échelle. - Appliquer la génération augmentée de récupération (RAG) dans des cadres agentiques pour des réponses basées sur des données. - Pratiquez l'écriture de code Python propre et moderne en utilisant des astuces async / wait et type pour des performances d'agent robustes. Le programme commence par les définitions fondamentales des agents et de la gestion d'état avant de passer à la logique de mise en œuvre pratique.Vous progresserez en lisant sur les agents à tâche unique et en dirigeant vers l'orchestration d'environnements multi-agents complexes à l'aide de bibliothèques standard du secteur. Ce cours est conçu pour les débutants intéressés par l'avenir du développement de l'IA; aucune expérience préalable avec les cadres agentiques n'est requise, car tous les concepts sont expliqués à travers des textes écrits clairs et des exemples de code. Commencez dès aujourd’hui à créer votre premier agent IA autonome.