Phát triển trí tuệ nhân tạo tác nhân với LangGraph và LangChain

Các mô hình AI truyền thống tuân theo các đường dẫn cố định, nhưng thế hệ phần mềm tiếp theo dựa trên các tác nhân có khả năng suy luận, sử dụng công cụ và cộng tác. Khóa học này cung cấp một lộ trình rõ ràng vào thế giới AI tác nhân, nơi bạn sẽ vượt ra khỏi các lời nhắc đơn giản để xây dựng các hệ thống tự động có thể suy nghĩ và hành động. Bạn sẽ chuyển từ việc hiểu các tương tác mô hình ngôn ngữ cơ bản sang thiết kế kiến ​​trúc các ứng dụng tác nhân phức tạp. Bằng cách nắm vững các khung LangGraph và LangChain, bạn sẽ học cách cung cấp cho AI khả năng quản lý trạng thái của chính nó, sử dụng các công cụ bên ngoài và làm việc theo nhóm để hoàn thành mục tiêu thông qua logic được viết và quy trình làm việc có cấu trúc. Những gì bạn sẽ học: - Hiểu các nguyên tắc cốt lõi của AI tác nhân, bao gồm các vòng lặp suy luận và các mẫu sử dụng công cụ. - Xây dựng các quy trình làm việc AI có trạng thái bằng cách sử dụng LangGraph để quản lý các quy trình ra quyết định phức tạp. - Triển khai các hệ thống bộ nhớ cho phép các tác nhân giữ lại ngữ cảnh và học hỏi từ các tương tác trong quá khứ. - Thiết kế các hệ thống đa tác nhân, nơi các thực thể AI chuyên biệt cộng tác để giải quyết các vấn đề quy mô lớn. - Áp dụng Tạo tăng cường truy xuất (RAG) trong các khung tác nhân để có các phản hồi dựa trên dữ liệu. - Thực hành viết mã Python hiện đại, gọn gàng bằng cách sử dụng async/await và gợi ý kiểu dữ liệu để đảm bảo hiệu suất mạnh mẽ của tác nhân. Chương trình học bắt đầu với các định nghĩa cơ bản về tác nhân và quản lý trạng thái trước khi chuyển sang logic triển khai thực tế. Bạn sẽ tiến bộ qua việc tìm hiểu về các tác nhân đơn nhiệm và hướng tới việc điều phối các môi trường đa tác nhân phức tạp bằng cách sử dụng các thư viện tiêu chuẩn ngành. Khóa học này được thiết kế dành cho người mới bắt đầu quan tâm đến tương lai của phát triển AI; không yêu cầu kinh nghiệm trước đó với các framework tác nhân, vì tất cả các khái niệm đều được giải thích thông qua văn bản rõ ràng và các ví dụ mã. Hãy bắt đầu xây dựng tác nhân AI tự động đầu tiên của bạn ngay hôm nay.