Pengembangan AI Agen dengan LangGraph dan LangChain

Model AI tradisional mengikuti jalur tetap, tetapi generasi perangkat lunak berikutnya bergantung pada agen yang dapat bernalar, menggunakan alat, dan berkolaborasi. Kursus ini menyediakan jalur yang jelas ke dunia AI berbasis agen, di mana Anda akan melampaui perintah sederhana untuk membangun sistem otonom yang dapat berpikir dan bertindak. Anda akan beralih dari memahami interaksi model bahasa dasar ke merancang aplikasi berbasis agen yang canggih. Dengan menguasai kerangka kerja LangGraph dan LangChain, Anda akan belajar bagaimana memberikan kemampuan kepada AI untuk mengelola keadaannya sendiri, menggunakan alat eksternal, dan bekerja dalam tim untuk mencapai tujuan melalui logika tertulis dan alur kerja terstruktur. Apa yang akan Anda pelajari: - Memahami prinsip-prinsip inti AI berbasis agen, termasuk perulangan penalaran dan pola penggunaan alat. - Membangun alur kerja AI yang memiliki keadaan menggunakan LangGraph untuk mengelola proses pengambilan keputusan yang kompleks. - Menerapkan sistem memori yang memungkinkan agen untuk mempertahankan konteks dan belajar dari interaksi masa lalu. - Merancang sistem multi-agen di mana entitas AI khusus berkolaborasi untuk memecahkan masalah skala besar. - Menerapkan Retrieval-Augmented Generation (RAG) dalam kerangka kerja agen untuk respons berbasis data. - Berlatih menulis kode Python yang bersih dan modern menggunakan async/await dan petunjuk tipe untuk kinerja agen yang tangguh. Kurikulum dimulai dengan definisi dasar agen dan manajemen status sebelum beralih ke logika implementasi praktis. Anda akan maju melalui membaca tentang agen tugas tunggal dan beralih ke mengorkestrasi lingkungan multi-agen yang kompleks menggunakan pustaka standar industri. Kursus ini dirancang untuk pemula yang tertarik pada masa depan pengembangan AI; tidak diperlukan pengalaman sebelumnya dengan kerangka kerja agen, karena semua konsep dijelaskan melalui teks tertulis yang jelas dan contoh kode. Mulailah membangun agen AI otonom pertama Anda hari ini.