Azure Machine Learning und DP-100 Prüfungsvorbereitung

Dieser Kurs bietet einen strukturierten Weg zur Beherrschung von Azure Machine Learning und konzentriert sich auf die praktischen Fähigkeiten und das theoretische Wissen, die für die Entwicklung und Implementierung von Data Science-Lösungen erforderlich sind.Dieser Kurs bieten Ihnen einen strukturierte Weg zur Erlernung von AWS Machine Learning. Sie werden vom Verständnis grundlegender Cloud-Konzepte zum Management des gesamten Lebenszyklus von Machine Learning übergehen und sicherstellen, dass Sie sowohl auf professionelle Projekte als auch auf die Ziele der DP-100-Zertifizierungsprüfung vorbereitet sind. * Verstehen der Kernterminologie der Datenwissenschaft und der Azure Machine Learning-Architektur * Konfigurieren von Arbeitsbereichen, Berechnen von Ressourcen und Sichern von Datenressourcen * Trainieren Sie maschinelle Lernmodelle mit automatisierten Tools und Low-Code-Designern * Bereitstellung von Modellen in Produktionsumgebungen als skalierbare Webdienste * Anwenden von MLOps-Prinzipien für Modellverfolgung, Versionierung und Überwachung * Üben Sie mit schriftlichen Szenarien, die auf die neuesten DP-100-Prüfungsanforderungen ausgerichtet sind Das Material beginnt mit der grundlegenden Einrichtung und Konfiguration, bevor Datenaufnahme, Experimentieren und Modelloptimierung erforscht werden, und endet mit Bereitstellungsstrategien und Lebenszyklusmanagement, um sicherzustellen, dass Ihre Lösungen in einer Produktionsumgebung robust und zuverlässig bleiben. Dieser Kurs richtet sich an Anfänger und aufstrebende Data Scientists, die ihre Fähigkeiten in einer Cloud-Umgebung ausbauen möchten. Vorherige Erfahrung mit Azure ist nicht erforderlich. Beginnen Sie noch heute Ihre Reise, um ein kompetenter Data Science-Profi zu werden.