Azure Makine Öğrenmesi ve DP-100 Sınav Hazırlığı

Modern veri bilimi, güvenli, kurumsal düzeydeki bir bulut ortamında modelleri ölçeklendirme yeteneğini gerektirir.Bu kurs, veri bilim çözümlerini tasarlamak ve uygulamak için gerekli pratik beceriler ve teorik bilgiye odaklanarak Azure Makine Öğrenmesini ustalıkla kullanmaya yönelik yapısal bir yol sağlar. Temel bulut kavramlarını anlamaktan, tüm makine öğrenimi yaşam döngüsünü yönetmeye geçiş yaparak hem profesyonel projeler hem de DP-100 sertifikasyon sınav hedefleri için hazır olduğunuzu garanti edeceksiniz. * Çekirdek veri bilimi terminolojisi ve Azure Makine Öğrenmesi mimarisini anlamak * İş alanlarını, hesaplama kaynaklarını ve güvenli veri varlıklarını yapılandır * Otomatik araçlar ve düşük kod tasarımcıları kullanarak makine öğrenimi modellerini eğitin * Ölçeklenebilir web hizmetleri olarak üretim ortamlarına modelleri dağıtın * Model izleme, sürümleme ve izleme için MLOps ilkelerini uygulayın * En son DP-100 sınav gereksinimlerine uygun yazılı senaryolarla pratik yapın Bu materyal, veri alımı, deney ve model optimizasyonunu incelemeden önce temel kurulum ve konfigürasyonla başlar ve çözümlerinizin üretim ortamında sağlam ve güvenilir kalmasını sağlamak için dağıtım stratejileri ve yaşam döngüsü yönetimiyle sona erer. Bu kurs, becerilerini bulut ortamında inşa etmek isteyen yeni başlayanlar ve umut verici veri bilimcileri için tasarlanmıştır; Azure ile önceden bir deneyim gerekmez. Bilgili bir veri bilimi profesyoneli olma yolculuğunuza bugün başlayın.