Kesediaan Peperiksaan Azure Machine Learning dan DP-100

Sains data moden memerlukan keupayaan untuk menskalakan model dalam persekitaran awan gred perusahaan yang selamat. Kursus ini menyediakan laluan berstruktur untuk menguasai Azure Machine Learning, memfokuskan pada kemahiran praktikal dan pengetahuan teori yang diperlukan untuk mereka bentuk dan melaksanakan penyelesaian sains data. Anda akan beralih daripada memahami konsep awan asas kepada menguruskan keseluruhan kitaran hayat pembelajaran mesin, memastikan anda bersedia untuk kedua-dua projek profesional dan objektif peperiksaan pensijilan DP-100. * Fahami terminologi sains data teras dan seni bina Azure Machine Learning * Konfigurasi ruang kerja, sumber pengkomputeran, dan aset data yang selamat * Latih model pembelajaran mesin menggunakan alat automatik dan pereka bentuk kod rendah (low-code designers) * Gunakan model ke persekitaran pengeluaran sebagai perkhidmatan web yang boleh diskalakan * Gunakan prinsip MLOps untuk penjejakan, versi, dan pemantauan model * Berlatih dengan senario bertulis yang sejajar dengan keperluan peperiksaan DP-100 terkini Bahan ini bermula dengan persediaan dan konfigurasi penting sebelum meneroka pengambilan data, eksperimen, dan pengoptimuman model. Ia diakhiri dengan strategi penggunaan dan pengurusan kitaran hayat untuk memastikan penyelesaian anda kekal teguh dan boleh dipercayai dalam tetapan pengeluaran. Kursus ini direka untuk pemula dan saintis data yang bercita-cita tinggi yang ingin membina kemahiran mereka dalam persekitaran awan; tiada pengalaman terdahulu dengan Azure diperlukan. Mulakan perjalanan anda ke arah menjadi profesional sains data yang mahir hari ini.