Kahandaan sa Pagsusulit ng Azure Machine Learning at DP-100

Ang modernong data science ay nangangailangan ng kakayahang i-scale ang mga modelo sa isang secure, enterprise-grade na cloud environment. Nagbibigay ang kursong ito ng isang nakabalangkas na landas upang makabisado ang Azure Machine Learning, na nakatuon sa mga praktikal na kasanayan at teoretikal na kaalaman na kinakailangan upang magdisenyo at magpatupad ng mga solusyon sa data science. Lilipat ka mula sa pag-unawa sa mga pangunahing konsepto ng cloud patungo sa pamamahala ng buong machine learning lifecycle, tinitiyak na handa ka para sa parehong propesyonal na proyekto at sa mga layunin ng DP-100 certification exam. * Unawain ang pangunahing terminolohiya ng data science at arkitektura ng Azure Machine Learning * I-configure ang mga workspace, compute resources, at secure data assets * Sanayin ang mga machine learning model gamit ang mga automated tool at low-code designer * I-deploy ang mga modelo sa production environment bilang scalable web services * Ilapat ang mga prinsipyo ng MLOps para sa pagsubaybay, pag-version, at pagsubaybay sa modelo * Magsanay sa mga nakasulat na sitwasyon na nakahanay sa pinakabagong mga kinakailangan sa pagsusulit ng DP-100 Nagsisimula ang materyal sa mahahalagang setup at configuration bago tuklasin ang data ingestion, experimentation, at model optimization. Nagtatapos ito sa mga diskarte sa deployment at lifecycle management upang matiyak na ang iyong mga solusyon ay mananatiling matatag at maaasahan sa isang production setting. Ang kursong ito ay idinisenyo para sa mga nagsisimula at naghahangad na data scientist na gustong bumuo ng kanilang mga kasanayan sa isang cloud environment; walang kinakailangang naunang karanasan sa Azure. Simulan ang iyong paglalakbay tungo sa pagiging isang mahusay na data science professional ngayon.