Azure Machine Learning và DP-100 Exam Readiness

Khoa học dữ liệu hiện đại đòi hỏi khả năng đo lường các mô hình trong một môi trường đám mây an toàn, cấp doanh nghiệp. Bạn sẽ chuyển từ việc hiểu các khái niệm cơ bản về đám mây để quản lý toàn bộ chu kỳ học máy, đảm bảo bạn đã chuẩn bị cho cả các dự án chuyên nghiệp và mục tiêu kiểm tra chứng nhận DP-100. * Hiểu thuật ngữ khoa học dữ liệu cốt lõi và kiến trúc Azure Machine Learning * Cấu hình không gian làm việc, tài nguyên tính toán, và bảo vệ tài sản dữ liệu * Luyện tập mô hình học máy sử dụng các công cụ tự động và các nhà thiết kế mã thấp * Thiết lập các mô hình cho môi trường sản xuất như dịch vụ web có thể mở rộng * Apply MLOps principles for model tracking, versioning, and monitoring * Luyện tập với các kịch bản viết được sắp xếp theo yêu cầu thi DP-100 mới nhất Vật liệu bắt đầu với thiết lập và cấu hình cơ bản trước khi khám phá việc hấp thụ dữ liệu, thí nghiệm và tối ưu hóa mô hình. Nó kết luận với các chiến lược triển khai và quản lý chu kỳ sống để đảm bảo các giải pháp của bạn vẫn mạnh mẽ và đáng tin cậy trong một môi trường sản xuất. Lớp học này được thiết kế cho người mới bắt đầu và các nhà khoa học dữ liệu tham vọng muốn xây dựng kỹ năng của họ trong một môi trường đám mây; không cần kinh nghiệm trước đó với Azure. Bắt đầu hành trình của bạn để trở thành một chuyên gia khoa học dữ liệu thành thạo hôm nay.