Pengembangan AI Java dengan Spring Boot dan AI Generatif — PickAClass
3.7 (3) ⏱ 2 jam 36 mnt 📚 26 pelajaran 🎧 Versi audio

Pengembangan AI Java dengan Spring Boot dan AI Generatif

Belajar untuk membangun aplikasi cerdas dengan mengintegrasikan Large Language Models dan Retrieval-Augmented Generation ke dalam proyek Java Anda menggunakan ekosistem Spring.

  • 💬 Instruktur AI
    Tanyakan apa pun tentang pelajaran dan dapatkan jawaban jelas seketika, kapan saja.
  • 🕐 Mulai kapan saja
    Tanpa jadwal atau tenggat — belajar dengan kecepatan sendiri, kapan pun Anda mau.
  • 🌐 Dalam bahasa Indonesia
    Pelajaran, tugas, dan sertifikat — semuanya sepenuhnya dalam bahasa Anda.

Tentang kursus ini

Kecerdasan buatan tidak lagi menjadi bidang yang terbatas; hal ini menjadi komponen inti dari pengembangan perangkat lunak modern. Bagi pengembang Java, kemampuan untuk mengintegrasikan model-model canggih ke dalam ekosistem yang ada adalah keterampilan yang penting untuk membangun perangkat lunak generasi berikutnya. Kursus ini menyediakan jalan yang jelas bagi pengembang Java untuk bertransisi ke dunia AI menggunakan kerangka Spring. Anda akan beralih dari konsep dasar ke mengimplementasikan pola kompleks yang memungkinkan aplikasi untuk berpikir, menghasilkan konten, dan berinteraksi dengan pengguna dalam bahasa alami. Pada akhir kursus ini, Anda akan memahami bagaimana memanfaatkan proyek Spring AI untuk menciptakan layanan yang kaya fitur dan didorong AI. Apa yang akan kau pelajari: - Mengerti konsep dasar Generative AI dan Large Language Models dalam konteks Java - Konfigurasikan aplikasi Spring Boot untuk berkomunikasi secara aman dengan berbagai penyedia model AI - Menguasai teknik rekayasa cepat untuk mengoptimalkan kualitas dan keandalan respon AI - Implementasi Retrieval-Augmented Generation (RAG) pola menggunakan database vektor untuk aplikasi sadar-konteks - Integrasi kemampuan multimodal termasuk generasi gambar dan pemrosesan audio ke dalam layanan Anda - Terapkan teknik keluaran terstruktur menggunakan Bean Converters untuk mengubah tanggapan AI menjadi objek Java yang dapat digunakan - Praktik membangun siklus hidup penuh dari aplikasi AI-driven dari inisialisasi untuk deployment Kursus ini dimulai dengan terminologi dasar dan arsitektur inti sistem terintegrasi AI. Anda akan maju melalui penjelasan teknis tertulis dan latihan berbasis kode yang mencakup interaksi API, manajemen prompt, dan strategi pencarian data modern. Kursus ini dirancang untuk pengembang Java yang baru mengenal kecerdasan buatan. Tidak diperlukan pengalaman sebelumnya dengan pembelajaran mesin atau ilmu data, meskipun disarankan untuk mengenal dasar-dasar Spring Boot. Mulai perjalanan Anda ke pengembangan perangkat lunak yang ditingkatkan AI hari ini.

Apa yang Anda dapatkan

  • 📜 Sertifikat penyelesaian
    Tambahkan ke profil LinkedIn Anda
  • 💬 Tutor AI pribadi
    Bingung di tengah pelajaran? Tanya tutor bawaan kamu apa saja, kapan saja.
  • 🎧 Termasuk versi audio
    Belajar di mana saja — tanpa layar
  • ♾️ Akses seumur hidup
    Kembali kapan saja, tanpa kedaluwarsa
  • 📱 Ponsel atau komputer
    Berfungsi di mana saja, perangkat apa saja
  • 💸 Pengembalian 14 hari
    Tanpa pertanyaan
  • Singkat dan fokus
    2 jam 36 mnt konten praktis

Sertifikat penyelesaian

Setiap kursus yang Anda selesaikan di PickAClass menerbitkan kredensial seperti ini — orisinal, dengan kodenya sendiri, dapat diverifikasi via URL, dan rinci tentang yang benar-benar ditunjukkan.

P
PickAClass
Profil keterampilan · terverifikasi
Dokumen
Sertifikat Penguasaan
Ini menyatakan bahwa
Nama Lengkap
telah berhasil menunjukkan penguasaan
Pengembangan AI Java dengan Spring Boot dan AI Generatif
Keterampilan yang ditunjukkan
Analisis pola perilaku
Dasar
1.2 jam
Kerangka arsitektur keputusan
Mahir
1.4 jam
Desain uji A/B
Mahir
1.7 jam
Copywriting perilaku
Lanjutan
1.9 jam
P
PickAClass — Nama Lengkap
Pengembangan AI Java dengan Spring Boot dan AI Generatif
Halaman 2 dari 2
Detail kinerja
Ringkasan tugas kursus
Pelajaran selesai 14 / 14
Soal latihan 26 / 28
Tugas dikirim 4 (rata 4,5 / 5)
Proyek capstone Ditinjau — 4,6 / 5
Total latihan 6.2 jam
Tolok ukur kinerja
Peringkat kohort 12% teratas dari 1,625
Waktu penyelesaian 11 hari (median: 22)
Skor penguasaan 91 / 100
Skor soal latihan 94%
Verifikasi keterampilan Jalur Keterampilan terverifikasi
Verifikasi kredensial ini
pickaclass.com/certificates/PCC-2026-X4F7-AP19
Diterbitkan di bawah standar akademik PickAClass. Tingkat keterampilan mencerminkan kinerja yang dinilai terhadap rubrik kompetensi kursus. Ini kredensial orisinal platform ini.

Ulasan (3)

نور الهدى TN
★ 3 · 26.07.2026

Sebuah pengenalan yang solid pada topik contoh yang diberikan umumnya bagus, dan kursusnya terorganisasi dengan baik hanya berharap beberapa bagian dijelaskan sedikit lebih mendalam.

加藤 蓮 JP Pelajar terverifikasi
★ 5 · 23.07.2026

Ini adalah pengenalan yang baik strukturnya logis, dan mencakup dasar-dasar secara efektif mungkin terlalu pengenalan untuk siswa tingkat lanjut

Girma Melese ET
★ 3 · 28.06.2026

itu adalah kursus yang solid strukturnya logis dan kebanyakan contohnya membantu bisa menggunakan beberapa skenario dunia nyata.

Tulis ulasan

Setelah mengirim kami akan meminta masuk — draf Anda tersimpan.

Pelajar lain juga mengambil

Pertanyaan umum

Apa yang saya butuhkan untuk mengikuti kursus ini? +

Cukup ponsel atau komputer dengan internet. Tidak ada instalasi atau perangkat khusus.

Bagaimana cara membayar? +

Dengan kartu via Stripe. Kami tidak menyimpan detail kartu — Stripe menanganinya dengan aman.

Bisakah saya mendapat refund? +

Ya — refund penuh dalam 14 hari, tanpa pertanyaan.

Berapa lama saya akan punya akses? +

Selamanya. Setelah membeli, kursus jadi milik Anda untuk dikunjungi lagi kapan saja.

Apakah saya akan mendapat sertifikat? +

Ya. Setelah selesai, Anda akan menerima sertifikat yang bisa ditambahkan ke profil LinkedIn.

Dibuat untuk pelajar di
Teknologi Desain Keuangan Pemasaran Kesehatan Pendidikan Perhotelan Manufaktur