Pagbuo ng AI sa Java gamit ang Spring Boot at Generative AI — PickAClass
3.7 (3) ⏱ 2 oras 36 min 📚 26 aralin 🎧 Audio version

Pagbuo ng AI sa Java gamit ang Spring Boot at Generative AI

Matutong bumuo ng matatalinong aplikasyon sa pamamagitan ng pagsasama ng Large Language Models at Retrieval-Augmented Generation sa iyong mga proyekto sa Java gamit ang Spring ecosystem.

  • 💬 AI instructor
    Magtanong tungkol sa anumang aralin at makakuha ng malinaw na sagot agad, anumang oras.
  • 🕐 Magsimula anumang oras
    Walang iskedyul o deadline — mag-aral sa sarili mong bilis, kahit kailan.
  • 🌐 Sa Filipino
    Mga aralin, gawain at sertipiko — lahat ay ganap na nasa wika mo.

Tungkol sa kursong ito

Ang Artificial Intelligence ay hindi na isang angkop na larangan; ito ay nagiging pangunahing bahagi ng modernong pagbuo ng software. Para sa mga developer ng Java, ang kakayahang isama ang mga sopistikadong modelo sa mga umiiral na ecosystem ay isang kritikal na kasanayan para sa pagbuo ng susunod na henerasyon ng software. Ang kursong ito ay nagbibigay ng malinaw na landas para sa mga developer ng Java upang lumipat sa mundo ng AI gamit ang Spring framework. Mula sa mga pangunahing konsepto, lilipat ka sa pagpapatupad ng mga kumplikadong pattern na nagpapahintulot sa mga aplikasyon na mangatwiran, bumuo ng nilalaman, at makipag-ugnayan sa mga user sa natural na wika. Sa pagtatapos ng kursong ito, mauunawaan mo kung paano gamitin ang Spring AI project upang lumikha ng mga serbisyong mayaman sa tampok at pinapagana ng AI. Ano ang matututunan mo: - Unawain ang mga pangunahing konsepto ng Generative AI at Large Language Models sa loob ng konteksto ng Java - I-configure ang mga aplikasyon ng Spring Boot upang ligtas na makipag-ugnayan sa iba't ibang provider ng modelo ng AI - Sanayin ang mga teknik ng prompt engineering upang ma-optimize ang kalidad at pagiging maaasahan ng mga tugon ng AI - Ipatupad ang mga pattern ng Retrieval-Augmented Generation (RAG) gamit ang mga vector database para sa mga aplikasyong may kamalayan sa konteksto - Isama ang mga multimodal na kakayahan kabilang ang pagbuo ng imahe at pagproseso ng audio sa iyong mga serbisyo - Ilapat ang mga teknik ng structured output gamit ang Bean Converters upang baguhin ang mga tugon ng AI sa mga magagamit na Java object - Sanayin ang pagbuo ng buong lifecycle ng isang AI-driven na aplikasyon mula sa pagsisimula hanggang sa pag-deploy Nagsisimula ang kurso sa mahahalagang terminolohiya at ang pangunahing arkitektura ng mga sistemang pinagsama-sama ng AI. Pagkatapos ay susulong ka sa pamamagitan ng nakasulat na teknikal na paliwanag at mga pagsasanay na nakabatay sa code na sumasaklaw sa pakikipag-ugnayan ng API, pamamahala ng prompt, at mga modernong estratehiya sa pagkuha ng data. Ang kursong ito ay idinisenyo para sa mga developer ng Java na bago sa Artificial Intelligence. Walang kinakailangang karanasan sa machine learning o data science, bagama't inirerekomenda ang pangunahing kaalaman sa Spring Boot. Simulan ang iyong paglalakbay sa pagbuo ng software na pinahusay ng AI ngayon.

Ang makukuha mo

  • 📜 Certificate ng pagtatapos
    Idagdag sa LinkedIn profile mo
  • 💬 Personal na AI tutor
    Natigil sa isang aralin? Itanong sa iyong built-in na tutor ang kahit ano, kahit kailan.
  • 🎧 Kasama ang audio version
    Mag-aral kahit saan — hindi kailangan ng screen
  • ♾️ Lifetime access
    Bumalik anumang oras, walang expiry
  • 📱 Telepono o computer
    Gumagana saanman, kahit anong device
  • 💸 14-day refund
    Walang tanong
  • Maikli at focused
    2 oras 36 min ng practical content

Certificate ng pagtatapos

Bawat kursong tinapos mo sa PickAClass ay nag-iisyu ng credential na ganito — orihinal, may sariling code, ma-verify sa URL, at detalyado tungkol sa aktwal na naipakita.

P
PickAClass
Skills profile · verifiable
Dokumento
Certificate of Mastery
Pinatutunayan nito na
Pangalan Apelyido
ay matagumpay na nagpakita ng kahusayan sa
Pagbuo ng AI sa Java gamit ang Spring Boot at Generative AI
Mga skill na ipinakita
Pagsusuri ng Behavioral Pattern
Pundasyonal
1.2 oras
Mga framework ng decision-architecture
Bihasa
1.4 oras
Disenyo ng A/B test
Bihasa
1.7 oras
Behavioral copywriting
Advanced
1.9 oras
P
PickAClass — Pangalan Apelyido
Pagbuo ng AI sa Java gamit ang Spring Boot at Generative AI
Pahina 2 ng 2
Detalye ng performance
Buod ng coursework
Mga araling natapos 14 / 14
Practice questions 26 / 28
Mga assignment na isinumite 4 (avg 4.5 / 5)
Capstone project Nasuri — 4.6 / 5
Kabuuang practice 6.2 oras
Performance benchmark
Cohort rank Top 12% sa 1,625
Oras hanggang matapos 11 araw (median: 22)
Mastery score 91 / 100
Practice-question score 94%
Skill verification Verified Skill Path
I-verify ang credential na ito
pickaclass.com/certificates/PCC-2026-X4F7-AP19
Inisyu sa ilalim ng academic standards ng PickAClass. Ang skill levels ay sumasalamin sa na-assess na performance laban sa competency rubric ng kurso. Ito ay orihinal na credential ng platform na ito.

Mga review (3)

نور الهدى TN
★ 3 · 26.07.2026

A solid introduction to the topic. The examples provided were generally good, and the course is well-organized. Just wish some parts were explained a bit more thoroughly.

加藤 蓮 JP Verified learner
★ 5 · 23.07.2026

This was a good introduction. The structure is logical, and it covers the basics effectively. Might be too introductory for advanced learners.

Girma Melese ET
★ 3 · 28.06.2026

It's a solid course. The structure is logical and most of the examples were helpful. Could use a few more real-world scenarios though.

Magsulat ng review

Hihilingin naming mag-sign in ka pagkatapos — ligtas ang draft mo.

Kinuha rin ng iba

Mga madalas itanong

Ano ang kailangan ko para sa kursong ito? +

Telepono o computer na may internet lang. Walang install, walang special hardware.

Paano ako magbabayad? +

Sa pamamagitan ng card via Stripe. Hindi namin iniimbak ang detalye ng card — secure na hinahawakan ng Stripe.

Pwede ba akong mag-refund? +

Oo — full refund sa loob ng 14 araw, walang tanong.

Hanggang kailan ang access ko? +

Habang buhay. Sa pagbili, sa iyo na ang course — balikan mo kahit kailan.

Makakakuha ba ako ng certificate? +

Oo. Pagkatapos, makakatanggap ka ng certificate na maidadagdag sa LinkedIn profile mo.

Para sa mga learner sa
Tech Design Finance Marketing Healthcare Edukasyon Hospitality Manufacturing