Java AI ডেভেলপমেন্ট Spring Boot এবং Generative AI সহ — PickAClass
3.7 (3) ⏱ 2 ঘ 36 মিন 📚 26 পাঠ 🎧 অডিও সংস্করণ

Java AI ডেভেলপমেন্ট Spring Boot এবং Generative AI সহ

Spring ইকোসিস্টেম ব্যবহার করে আপনার Java প্রোজেক্টে Large Language Models এবং Retrieval-Augmented Generation একত্রিত করে বুদ্ধিমান অ্যাপ্লিকেশন তৈরি করতে শিখুন।

  • 💬 এআই প্রশিক্ষক
    যেকোনো পাঠ সম্পর্কে জিজ্ঞাসা করুন, যেকোনো সময় সঙ্গে সঙ্গে স্পষ্ট উত্তর পান।
  • 🕐 যেকোনো সময় শুরু করুন
    কোনো সময়সূচি বা সময়সীমা নেই — নিজের গতিতে, যখন খুশি শিখুন।
  • 🌐 বাংলায়
    পাঠ, কাজ ও সার্টিফিকেট — সবকিছু সম্পূর্ণ আপনার ভাষায়।

এই কোর্স সম্পর্কে

আর্টিফিশিয়াল ইন্টেলিজেন্স আর কোনো বিশেষ ক্ষেত্র নয়; এটি আধুনিক সফটওয়্যার ডেভেলপমেন্টের একটি মূল উপাদান হয়ে উঠছে। Java ডেভেলপারদের জন্য, বিদ্যমান ইকোসিস্টেমে অত্যাধুনিক মডেলগুলিকে একত্রিত করার ক্ষমতা পরবর্তী প্রজন্মের সফটওয়্যার তৈরির জন্য একটি গুরুত্বপূর্ণ দক্ষতা। এই কোর্সটি Java ডেভেলপারদের জন্য Spring ফ্রেমওয়ার্ক ব্যবহার করে AI এর জগতে প্রবেশ করার একটি স্পষ্ট পথ দেখায়। আপনি মৌলিক ধারণা থেকে শুরু করে জটিল প্যাটার্নগুলি বাস্তবায়ন করতে শিখবেন যা অ্যাপ্লিকেশনগুলিকে যুক্তি দিতে, বিষয়বস্তু তৈরি করতে এবং প্রাকৃতিক ভাষায় ব্যবহারকারীদের সাথে ইন্টারঅ্যাক্ট করতে সাহায্য করে। এই কোর্সের শেষে, আপনি Spring AI প্রোজেক্টকে ব্যবহার করে কীভাবে ফিচার-সমৃদ্ধ, AI-চালিত পরিষেবা তৈরি করতে হয় তা বুঝতে পারবেন। আপনি যা শিখবেন: - Java প্রসঙ্গে Generative AI এবং Large Language Models এর মৌলিক ধারণাগুলি বুঝুন - বিভিন্ন AI মডেল প্রদানকারীদের সাথে নিরাপদে যোগাযোগ করার জন্য Spring Boot অ্যাপ্লিকেশন কনফিগার করুন - AI প্রতিক্রিয়ার গুণমান এবং নির্ভরযোগ্যতা অপ্টিমাইজ করার জন্য প্রম্পট ইঞ্জিনিয়ারিং কৌশলগুলি আয়ত্ত করুন - প্রসঙ্গ-সচেতন অ্যাপ্লিকেশনগুলির জন্য ভেক্টর ডেটাবেস ব্যবহার করে Retrieval-Augmented Generation (RAG) প্যাটার্নগুলি বাস্তবায়ন করুন - আপনার পরিষেবাগুলিতে চিত্র তৈরি এবং অডিও প্রক্রিয়াকরণ সহ মাল্টিমোডাল ক্ষমতাগুলি একত্রিত করুন - Bean Converters ব্যবহার করে AI প্রতিক্রিয়াগুলিকে ব্যবহারযোগ্য Java অবজেক্টে রূপান্তর করার জন্য কাঠামোগত আউটপুট কৌশল প্রয়োগ করুন - ইনিশিয়ালাইজেশন থেকে ডিপ্লয়মেন্ট পর্যন্ত একটি AI-চালিত অ্যাপ্লিকেশনের সম্পূর্ণ জীবনচক্র তৈরি করার অনুশীলন করুন কোর্সটি প্রয়োজনীয় পরিভাষা এবং AI-একত্রিত সিস্টেমগুলির মূল আর্কিটেকচার দিয়ে শুরু হয়। এরপর আপনি লিখিত প্রযুক্তিগত ব্যাখ্যা এবং কোড-ভিত্তিক অনুশীলনের মাধ্যমে অগ্রসর হবেন যা API ইন্টারঅ্যাকশন, প্রম্পট ম্যানেজমেন্ট এবং আধুনিক ডেটা পুনরুদ্ধার কৌশলগুলিকে কভার করে। এই কোর্সটি সেইসব Java ডেভেলপারদের জন্য ডিজাইন করা হয়েছে যারা আর্টিফিশিয়াল ইন্টেলিজেন্সে নতুন। মেশিন লার্নিং বা ডেটা সায়েন্সে পূর্বের কোনো অভিজ্ঞতার প্রয়োজন নেই, যদিও Spring Boot এর সাথে প্রাথমিক পরিচিতি সুপারিশ করা হয়। আজই AI-উন্নত সফটওয়্যার ডেভেলপমেন্টের জগতে আপনার যাত্রা শুরু করুন।

আপনি কী পাবেন

  • 📜 সমাপ্তির সনদ
    আপনার LinkedIn প্রোফাইলে যোগ করুন
  • 💬 ব্যক্তিগত AI টিউটর
    কোনো পাঠে আটকে গেছ? যেকোনো সময় তোমার বিল্ট-ইন টিউটরকে যেকোনো কিছু জিজ্ঞেস করো।
  • 🎧 অডিও সংস্করণ অন্তর্ভুক্ত
    যেতে যেতে শিখুন — পর্দা লাগবে না
  • ♾️ আজীবন অ্যাক্সেস
    যখন খুশি ফিরে আসুন — মেয়াদ নেই
  • 📱 ফোন বা কম্পিউটার
    যেকোনো জায়গা, যেকোনো ডিভাইস
  • 💸 ৩০-দিনের ফেরত
    কোনো প্রশ্ন নয়
  • সংক্ষিপ্ত ও কেন্দ্রীভূত
    2 ঘ 36 মিন ব্যবহারিক বিষয়বস্তু

সমাপ্তির সনদ

PickAClass-এ আপনি যে কোর্স শেষ করেন তা এমন একটি ক্রেডেনশিয়াল দেয় — মৌলিক, নিজস্ব কোডসহ, URL দিয়ে যাচাইযোগ্য, এবং যা প্রকৃতপক্ষে প্রদর্শিত তার বিশদ।

P
PickAClass
স্কিল প্রোফাইল · যাচাইযোগ্য
নথি
দক্ষতা সনদ
এটি প্রত্যয়ন করে যে
নাম পদবি
সফলভাবে দক্ষতা প্রদর্শন করেছেন
Java AI ডেভেলপমেন্ট Spring Boot এবং Generative AI সহ
প্রদর্শিত দক্ষতা
আচরণগত প্যাটার্ন বিশ্লেষণ
মৌলিক
1.2 ঘণ্টা
সিদ্ধান্ত-স্থাপত্য কাঠামো
দক্ষ
1.4 ঘণ্টা
A/B পরীক্ষা ডিজাইন
দক্ষ
1.7 ঘণ্টা
আচরণগত কপিরাইটিং
উন্নত
1.9 ঘণ্টা
Maksim Fiodarau
CEO, PickAClass · প্রদত্ত 26.08.2026
ক্রেডেনশিয়াল আইডি
PCC-2026-X4F7-AP19
P
PickAClass — নাম পদবি
Java AI ডেভেলপমেন্ট Spring Boot এবং Generative AI সহ
পৃষ্ঠা ২ / ২
পারফরম্যান্স বিবরণ
কোর্সওয়ার্ক সারসংক্ষেপ
সম্পন্ন পাঠ 14 / 14
অনুশীলন প্রশ্ন 26 / 28
জমা দেওয়া অ্যাসাইনমেন্ট 4 (গড় 4.5 / 5)
ক্যাপস্টোন প্রকল্প পর্যালোচিত — 4.6 / 5
মোট অনুশীলন 6.2 ঘণ্টা
পারফরম্যান্স বেঞ্চমার্ক
কোহর্ট র‍্যাঙ্ক 1,625-এর শীর্ষ 12%
সম্পন্ন হতে সময় 11 দিন (মধ্যমা: 22)
দক্ষতা স্কোর 91 / 100
অনুশীলন-প্রশ্ন স্কোর 94%
দক্ষতা যাচাই যাচাইকৃত স্কিল পথ
এই ক্রেডেনশিয়াল যাচাই করুন
pickaclass.com/certificates/PCC-2026-X4F7-AP19
PickAClass-এর একাডেমিক মান অনুসারে ইস্যু। দক্ষতার স্তর কোর্সের কম্পিটেন্সি রুব্রিকের বিপরীতে মূল্যায়িত পারফরম্যান্স প্রতিফলিত করে। এটি এই প্ল্যাটফর্মের মৌলিক ক্রেডেনশিয়াল।

পর্যালোচনা (3)

نور الهدى TN
★ 3 · 26.07.2026

বিষয়টির একটি মজবুত পরিচয়। প্রদান করা উদাহরণগুলো সাধারণত ভালো, এবং কোর্সটি খুবই সুসংগঠিত। শুধু কিছু অংশ আরো ভালোভাবে ব্যাখ্যা করা হলে ভালো হত।

加藤 蓮 JP যাচাইকৃত শিক্ষার্থী
★ 5 · 23.07.2026

এটি একটি ভাল পরিচয় ছিল । এর গঠন যৌক্তিক, এবং এটি মৌলিক বিষয়গুলোকে কার্যকরভাবে ব্যাখ্যা করেছে । অগ্রসর শিক্ষার্থীদের জন্য এটি হয়তো অতিরিক্ত পরিচয়মূলক হতে পারে ।

Girma Melese ET
★ 3 · 28.06.2026

এটা একটা মজবুত কোর্স। এর গঠনতন্ত্র যৌক্তিক এবং বেশিরভাগ উদাহরণই সহায়ক ছিল। যদিও কিছু বাস্তব জীবনের ঘটনার ব্যবহার করা যেতে পারে।

পর্যালোচনা লিখুন

পাঠানোর পরে সাইন ইন করতে বলব — আপনার খসড়া সংরক্ষিত থাকবে।

শিক্ষার্থীরা এটিও নিয়েছেন

সাধারণ প্রশ্ন

এই কোর্সের জন্য কী প্রয়োজন? +

শুধু ইন্টারনেট সংযুক্ত একটি ফোন বা কম্পিউটার। কোনো ইনস্টল বা বিশেষ হার্ডওয়্যার লাগে না।

কীভাবে পরিশোধ করব? +

Stripe-এর মাধ্যমে কার্ডে। আমরা কার্ডের তথ্য সংরক্ষণ করি না — Stripe নিরাপদে পরিচালনা করে।

আমি কি ফেরত পেতে পারি? +

হ্যাঁ — ৩০ দিনের মধ্যে সম্পূর্ণ ফেরত, কোনো প্রশ্ন নয়।

কতদিন অ্যাক্সেস থাকবে? +

চিরকালের জন্য। একবার কেনার পর কোর্স আপনার — যখন খুশি ফিরে আসুন।

আমি কি সনদ পাব? +

হ্যাঁ। সম্পন্ন করার পর আপনি একটি সনদ পাবেন, যা LinkedIn প্রোফাইলে যোগ করতে পারবেন।

এই খাতের জন্য
টেক ডিজাইন অর্থ মার্কেটিং স্বাস্থ্য শিক্ষা আতিথেয়তা উৎপাদন