Java AI-ontwikkeling met Spring Boot en generatieve AI — PickAClass
3.7 (3) ⏱ 2 u 36 min 📚 26 lessen 🎧 Audioversie

Java AI-ontwikkeling met Spring Boot en generatieve AI

Leer intelligente applicaties te bouwen door Large Language Models en Retrieval-Augmented Generation te integreren in uw Java-projecten met behulp van het Spring-ecosysteem.

  • 💬 AI-instructeur
    Stel vragen over elke les en krijg altijd meteen een duidelijk antwoord.
  • 🕐 Begin wanneer je wilt
    Geen roosters of deadlines — leer in je eigen tempo, wanneer het jou uitkomt.
  • 🌐 In het Nederlands
    Lessen, opdrachten en certificaat — alles volledig in jouw taal.

Over deze cursus

Artificial Intelligence is niet langer een nicheveld; het wordt een kerncomponent van moderne softwareontwikkeling.Voor Java-ontwikkelaars is het vermogen om geavanceerde modellen te integreren in bestaande ecosystemen een cruciale vaardigheid voor het bouwen van de volgende generatie software. Deze cursus biedt een duidelijk pad voor Java-ontwikkelaars om de overgang naar de wereld van AI te maken met behulp van het Spring-framework.U gaat van fundamentele concepten naar het implementeren van complexe patronen waarmee applicaties kunnen redeneren, inhoud kunnen genereren en met gebruikers in natuurlijke taal kunnen communiceren. Aan het einde van deze cursus begrijpt u hoe u het Spring AI-project kunt gebruiken om functierijke, AI-gestuurde services te maken. Wat je leert: - Begrijp de fundamentele concepten van Generative AI en Large Language Models binnen een Java-context - Configureer Spring Boot-toepassingen om veilig te communiceren met verschillende AI-modelproviders - Beheers snelle engineeringtechnieken om de kwaliteit en betrouwbaarheid van AI-reacties te optimaliseren - Implementeer Retrieval-Augmented Generation (RAG) -patronen met behulp van vectordatabases voor contextbewuste toepassingen - Integreer multimodale mogelijkheden, waaronder beeldgeneratie en audioverwerking, in uw diensten - Pas gestructureerde uitvoertechnieken toe met behulp van Bean Converters om AI-reacties om te zetten in bruikbare Java-objecten - Oefen het bouwen van de volledige levenscyclus van een AI-gestuurde applicatie van initialisatie tot implementatie De cursus begint met essentiële terminologie en de kernarchitectuur van AI-geïntegreerde systemen, waarna u doorloopt met schriftelijke technische uitleg en op code gebaseerde oefeningen die API-interactie, promptbeheer en moderne strategieën voor het ophalen van gegevens omvatten. Deze cursus is bedoeld voor Java-ontwikkelaars die nieuw zijn voor kunstmatige intelligentie.Ervaring met machine learning of data science is niet vereist, hoewel een basiskennis van Spring Boot wordt aanbevolen. Begin vandaag nog met uw reis naar AI-verbeterde softwareontwikkeling.

Wat je krijgt

  • 📜 Voltooiingscertificaat
    Voeg toe aan je LinkedIn-profiel
  • 💬 Persoonlijke AI-tutor
    Vastgelopen bij een les? Vraag je ingebouwde tutor op elk moment van alles.
  • 🎧 Audioversie inbegrepen
    Leer onderweg — geen scherm nodig
  • ♾️ Levenslange toegang
    Kom altijd terug, geen einddatum
  • 📱 Telefoon of computer
    Werkt overal, op elk apparaat
  • 💸 14 dagen retour
    Geen vragen
  • Kort en gericht
    2 u 36 min praktische inhoud

Voltooiingscertificaat

Elke cursus die je op PickAClass afrondt geeft zo'n certificaat — origineel, met eigen code, verifieerbaar via URL en gedetailleerd over wat echt is aangetoond.

P
PickAClass
Vaardighedenprofiel · verifieerbaar
Document
Certificaat van Meesterschap
Dit verklaart dat
Voornaam Achternaam
heeft met succes beheersing aangetoond van
Java AI-ontwikkeling met Spring Boot en generatieve AI
Aangetoonde vaardigheden
Analyse van gedragspatronen
Fundamenteel
1.2 u
Besluitvormingsarchitectuur-frameworks
Vaardig
1.4 u
A/B-testontwerp
Vaardig
1.7 u
Gedragsgeoriënteerd copywriting
Gevorderd
1.9 u
P
PickAClass — Voornaam Achternaam
Java AI-ontwikkeling met Spring Boot en generatieve AI
Pagina 2 van 2
Prestatiedetail
Cursussamenvatting
Voltooide lessen 14 / 14
Oefenvragen 26 / 28
Ingeleverde opdrachten 4 (gem. 4,5 / 5)
Capstone-project Beoordeeld — 4,6 / 5
Totale oefening 6.2 u
Prestatiebenchmark
Cohortpositie Top 12% van 1,625
Tijd tot voltooiing 11 dagen (mediaan: 22)
Beheersingsscore 91 / 100
Oefenvraagscore 94%
Vaardigheidsverificatie Geverifieerd vaardighedenpad
Verifieer dit certificaat
pickaclass.com/certificates/PCC-2026-X4F7-AP19
Uitgegeven volgens de academische normen van PickAClass. Vaardigheidsniveaus weerspiegelen de beoordeelde prestatie tegen de competentierubriek van de cursus. Dit is een origineel certificaat van dit platform.

Beoordelingen (3)

نور الهدى TN
★ 3 · 26.07.2026

Een solide introductie tot het onderwerp. De voorbeelden waren over het algemeen goed en de cursus is goed georganiseerd, alleen wilde ik dat sommige delen iets grondiger werden uitgelegd.

加藤 蓮 JP Geverifieerde leerling
★ 5 · 23.07.2026

Dit was een goede introductie. De structuur is logisch en het behandelt de basis effectief.

Girma Melese ET
★ 3 · 28.06.2026

Het is een solide cursus. De structuur is logisch en de meeste voorbeelden waren nuttig, maar zouden een paar meer scenario's uit de echte wereld kunnen gebruiken.

Schrijf een beoordeling

Na verzenden vragen we je in te loggen — je concept blijft bewaard.

Lerenden namen ook

Veelgestelde vragen

Wat heb ik nodig voor deze cursus? +

Alleen een telefoon of computer met internet. Geen installaties of speciale hardware.

Hoe betaal ik? +

Met kaart via Stripe. We bewaren geen kaartgegevens — Stripe handelt dit veilig af.

Kan ik een terugbetaling krijgen? +

Ja — volledige terugbetaling binnen 14 dagen, zonder vragen.

Hoe lang heb ik toegang? +

Voor altijd. Eenmaal gekocht is de cursus van jou en kun je hem altijd opnieuw bekijken.

Krijg ik een certificaat? +

Ja. Bij voltooiing ontvang je een certificaat dat je aan je LinkedIn-profiel kunt toevoegen.

Voor leerlingen in
Tech Design Financiën Marketing Gezondheidszorg Onderwijs Horeca Productie