Sviluppo AI Java con Spring Boot e Generative AI — PickAClass
3.7 (3) ⏱ 2 h 36 min 📚 26 lezioni 🎧 Versione audio

Sviluppo AI Java con Spring Boot e Generative AI

Impara a costruire applicazioni intelligenti integrando Large Language Models e Retrieval-Augmented Generation nei tuoi progetti Java utilizzando l'ecosistema Spring.

  • 💬 Istruttore IA
    Fai domande su qualsiasi lezione e ricevi una risposta chiara all'istante, quando vuoi.
  • 🕐 Inizia quando vuoi
    Niente orari né scadenze: impara al tuo ritmo, quando vuoi.
  • 🌐 In italiano
    Lezioni, esercizi e certificato: tutto interamente nella tua lingua.

Informazioni sul corso

L'Intelligenza Artificiale non è più un campo di nicchia; sta diventando una componente fondamentale dello sviluppo software moderno. Per gli sviluppatori Java, la capacità di integrare modelli sofisticati negli ecosistemi esistenti è un'abilità critica per costruire la prossima generazione di software. Questo corso fornisce un percorso chiaro per gli sviluppatori Java per passare al mondo dell'AI utilizzando il framework Spring. Passerete dai concetti fondamentali all'implementazione di schemi complessi che consentono alle applicazioni di ragionare, generare contenuti e interagire con gli utenti in linguaggio naturale. Alla fine di questo corso, capirete come sfruttare il progetto Spring AI per creare servizi ricchi di funzionalità e basati sull'AI. Cosa imparerai: - Comprendere i concetti fondamentali di Generative AI e Large Language Models in un contesto Java - Configurare le applicazioni Spring Boot per comunicare in modo sicuro con vari fornitori di modelli AI - Padroneggiare le tecniche di prompt engineering per ottimizzare la qualità e l'affidabilità delle risposte AI - Implementare schemi Retrieval-Augmented Generation (RAG) utilizzando database vettoriali per applicazioni sensibili al contesto - Integrare capacità multimodali, inclusa la generazione di immagini e l'elaborazione audio, nei tuoi servizi - Applicare tecniche di output strutturato utilizzando Bean Converters per trasformare le risposte AI in oggetti Java utilizzabili - Esercitarsi a costruire l'intero ciclo di vita di un'applicazione basata sull'AI dall'inizializzazione alla distribuzione Il corso inizia con la terminologia essenziale e l'architettura di base dei sistemi integrati con l'AI. Progredirai poi attraverso spiegazioni tecniche scritte ed esercizi basati sul codice che coprono l'interazione API, la gestione dei prompt e le moderne strategie di recupero dati. Questo corso è progettato per gli sviluppatori Java che sono nuovi all'Intelligenza Artificiale. Non è richiesta alcuna esperienza precedente con machine learning o data science, sebbene sia consigliata una familiarità di base con Spring Boot. Inizia oggi il tuo viaggio nello sviluppo software potenziato dall'AI.

Cosa otterrai

  • 📜 Certificato di completamento
    Aggiungilo al tuo profilo LinkedIn
  • 💬 Tutor AI personale
    Bloccato su una lezione? Chiedi al tuo tutor integrato qualsiasi cosa, in qualsiasi momento.
  • 🎧 Versione audio inclusa
    Impara ovunque, senza schermo
  • ♾️ Accesso a vita
    Torna quando vuoi, senza scadenza
  • 📱 Telefono o computer
    Funziona ovunque, su qualsiasi dispositivo
  • 💸 Rimborso entro 14 giorni
    Senza domande
  • Breve e mirato
    2 h 36 min di contenuto pratico

Certificato di completamento

Ogni corso che completi su PickAClass rilascia una credenziale come questa — originale, con codice proprio, verificabile via URL e dettagliata su ciò che hai dimostrato.

P
PickAClass
Profilo competenze · verificabile
Documento
Certificato di Maestria
Si certifica che
Nome Cognome
ha dimostrato con successo la padronanza di
Sviluppo AI Java con Spring Boot e Generative AI
Competenze dimostrate
Analisi dei modelli comportamentali
Fondamentale
1.2 h
Framework di architettura decisionale
Competente
1.4 h
Progettazione di test A/B
Competente
1.7 h
Copywriting comportamentale
Avanzato
1.9 h
P
PickAClass — Nome Cognome
Sviluppo AI Java con Spring Boot e Generative AI
Pagina 2 di 2
Dettaglio prestazioni
Riepilogo del corso
Lezioni completate 14 / 14
Domande di pratica 26 / 28
Compiti consegnati 4 (media 4,5 / 5)
Progetto finale Valutato — 4,6 / 5
Pratica totale 6.2 h
Benchmark di prestazione
Posizione nella coorte Top 12% su 1,625
Tempo al completamento 11 giorni (mediana: 22)
Punteggio di padronanza 91 / 100
Punteggio domande di pratica 94%
Verifica della competenza Percorso di competenza verificato
Verifica questa credenziale
pickaclass.com/certificates/PCC-2026-X4F7-AP19
Emesso secondo gli standard accademici di PickAClass. I livelli di competenza riflettono la prestazione valutata rispetto alla rubrica del corso. È una credenziale originale di questa piattaforma.

Recensioni (3)

نور الهدى TN
★ 3 · 26 luglio 2026

Corso: Una solida introduzione all'argomento. Gli esempi forniti erano generalmente buoni e il corso è ben organizzato, ma alcune parti sarebbero state spiegate un po 'più a fondo.

加藤 蓮 JP Studente verificato
★ 5 · 23 luglio 2026

Questa è stata una buona introduzione. La struttura è logica e copre le basi in modo efficace.Potrebbe essere troppo introduttivo per gli studenti avanzati.

Girma Melese ET
★ 3 · 28 giugno 2026

Corso: È un corso solido. La struttura è logica e la maggior parte degli esempi sono stati utili.

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Domande frequenti

Cosa serve per seguire questo corso? +

Basta un telefono o un computer con internet. Niente installazioni, nessun hardware speciale.

Come si paga? +

Con carta via Stripe. Non conserviamo i dati della carta — Stripe li gestisce in sicurezza.

Posso ottenere un rimborso? +

Sì — rimborso completo entro 14 giorni, senza domande.

Per quanto tempo avrò accesso? +

Per sempre. Una volta acquistato, il corso è tuo e puoi rivederlo quando vuoi.

Riceverò un certificato? +

Sì. Al completamento riceverai un certificato da aggiungere al tuo profilo LinkedIn.

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