Python Data Science and Machine Learning with Scikit-Learn

Build a solid foundation in data analysis and predictive modeling using Python, Pandas, and Scikit-learn through clear written explanations and practical exercises.

4.4 (533) ⏱ 33 মিনিট 📚 8 পাঠ 🎧 অডিও সংস্করণ

এই কোর্স সম্পর্কে

Data is the driving force behind modern technology, and learning how to analyze it and build predictive models is one of the most valuable skills you can acquire. This text-based course guides you from Python coding basics to implementing your first machine learning algorithms. You will transition from a beginner to a confident practitioner capable of cleaning messy datasets, visualizing key insights, and training predictive models. You will master the fundamental libraries that form the backbone of the data science ecosystem, preparing you to tackle real-world data challenges. What you'll learn: - Understand foundational data science concepts, key terminology, and the Python scientific computing stack. - Manipulate and clean complex datasets using Pandas and modern data-wrangling techniques. - Create clear, informative data visualizations using Matplotlib and Seaborn to communicate insights. - Build and evaluate predictive machine learning models using Scikit-learn for classification and regression. - Implement clean, reproducible machine learning pipelines to streamline data preprocessing and model training. - Apply model evaluation metrics to fine-tune your algorithms and prevent overfitting. The journey begins with essential syntax and data structures before progressing to data manipulation, visualization, and core machine learning algorithms. You will explore each concept through clear written explanations, code walkthroughs, and practical exercises. This course is designed for absolute beginners, aspiring data analysts, and programmers looking to transition into data science. No prior experience with machine learning or statistics is required. Start your journey into data science and unlock the power of predictive modeling today.

আপনি কী পাবেন

  • 📜 সমাপ্তির সনদ
    আপনার LinkedIn প্রোফাইলে যোগ করুন
  • 🎧 অডিও সংস্করণ অন্তর্ভুক্ত
    যেতে যেতে শিখুন — পর্দা লাগবে না
  • ♾️ আজীবন অ্যাক্সেস
    যখন খুশি ফিরে আসুন — মেয়াদ নেই
  • 📱 ফোন বা কম্পিউটার
    যেকোনো জায়গা, যেকোনো ডিভাইস
  • 💸 ৩০-দিনের ফেরত
    কোনো প্রশ্ন নয়
  • সংক্ষিপ্ত ও কেন্দ্রীভূত
    33 মিনিট ব্যবহারিক বিষয়বস্তু

পর্যালোচনা (16)

Eduardo Ponce MX
★ 3 · 2026-05-19T19:31:54+00:00

এটি একটি রিফ্রেশের জন্য উপকারী বলে মনে হয়েছে। সম্পূর্ণ নতুনদের জন্য এটি শুরুর জন্য সেরা জায়গা হবে কিনা তা নিশ্চিত নই।

Esi Adu GH যাচাইকৃত শিক্ষার্থী
★ 4 · 2026-04-26T04:09:54+00:00

এই কোর্সটি আমি খুব উপভোগ করেছি। তথ্য উপস্থাপনের পদ্ধতিটি ছিল অসাধারণ এবং ব্যবহারিক প্রয়োগগুলোকে কার্যকরভাবে তুলে ধরা হয়েছে। চমৎকার কাজ!

هند بن خالد TN যাচাইকৃত শিক্ষার্থী
★ 4 · 2026-04-18T04:37:54+00:00

মজবুত কোর্স, এটা ভাল ভিত্তি প্রদান করেছে, যদিও আমি চাই যে পরবর্তী মডিউলগুলোতে আরও চ্যালেঞ্জিং কাজ থাকুক।

نور الدين JO
★ 4 · 2026-01-13T18:45:54+00:00

এটি একটি ভাল পরিচয় ছিল । এর গঠন যৌক্তিক, এবং এটি মৌলিক বিষয়গুলোকে কার্যকরভাবে ব্যাখ্যা করেছে । অগ্রসর শিক্ষার্থীদের জন্য এটি হয়তো অতিরিক্ত পরিচয়মূলক হতে পারে ।

سالم بن محمد الوهيبي OM যাচাইকৃত শিক্ষার্থী
★ 5 · 2025-12-29T04:26:54+00:00

চমৎকার কোর্স! তথ্যের প্রবাহ ছিল চমৎকার, এবং উদাহরণগুলো সত্যিই ধারণাগুলোকে দৃঢ় করেছে। এটি ভাল লেগেছে!

Nguyễn Văn Phát VN যাচাইকৃত শিক্ষার্থী
★ 4 · 2025-12-11T04:05:54+00:00

এটা একটা মজবুত কোর্স। এর গঠনতন্ত্র যৌক্তিক এবং বেশিরভাগ উদাহরণই সহায়ক ছিল। যদিও কিছু বাস্তব জীবনের ঘটনার ব্যবহার করা যেতে পারে।

Miguel Ángel Ortiz PA
★ 3 · 2025-12-06T05:18:54+00:00

আমি নিশ্চিত নই যে এই কোর্সটি নতুনদের জন্য, এটা কিছু পূর্বের জ্ঞানের উপর নির্ভর করে যা স্পষ্টভাবে শেখানো হয়নি, কিছু উদাহরণ বিভ্রান্তিকর ছিল।

Rohana binti Mohd Zainal MY যাচাইকৃত শিক্ষার্থী
★ 5 · 2025-10-13T01:29:54+00:00

এর চেয়ে ভালো শিক্ষার অভিজ্ঞতা আর হতে পারে না, তথ্যের প্রবাহ ছিল অসাধারণ এবং প্রয়োগ ইতোমধ্যে কার্যকর প্রমাণিত হয়েছে।

راشد سعيد AE যাচাইকৃত শিক্ষার্থী
★ 4 · 2025-10-03T10:15:54+00:00

তথ্যবহুল এবং সুসংগঠিত। পরবর্তী মডিউলগুলোতে আরও বৈচিত্র্যময় উদাহরণ থাকলে উপকৃত হতাম।

أحمد بن علي المنصوري OM
★ 3 · 2025-09-10T19:10:54+00:00

এটা একটা ভাল পরিচয়, আরও বিভিন্ন উদাহরণ এবং মডিউলের মধ্যে আরো ভাল ভাবে প্রবাহিত করা হলে উপকৃত হতে পারত।

حاتم بن رشيد TN যাচাইকৃত শিক্ষার্থী
★ 2 · 2025-07-05T10:15:54+00:00

আমি এটাকে একটু শুষ্ক মনে করেছি, প্রকৃতপক্ষে, উদাহরণগুলো সবসময় সবচেয়ে প্রাসঙ্গিক ছিল না, কিছু মডিউলের মাধ্যমে জড়িত থাকা কঠিন করে তুলেছে।

Sirje Luik EE যাচাইকৃত শিক্ষার্থী
★ 3 · 2025-06-05T06:55:54+00:00

এখানে ভালো ভিত্তি তৈরি করা হয়েছে, কিছু ব্যাখ্যা আরো পরিষ্কার হতে পারত, এবং গতি কিছুটা অসঙ্গত ছিল, কিন্তু সামগ্রিকভাবে মূল্যবান শিক্ষার অভিজ্ঞতা।

Elena Ivanova KE যাচাইকৃত শিক্ষার্থী
★ 3 · 2025-04-17T02:24:54+00:00

এটা একটা ভাল পরিচয়, যদিও কিছু বাস্তব উদাহরণ দিয়ে বিষয়টিকে আরও দৃঢ় করা যেতে পারে।

عبدالرحمن بن خليفة بن سعيد آل ثاني QA যাচাইকৃত শিক্ষার্থী
★ 5 · 2025-04-15T17:25:54+00:00

ভাল পরিচিতি । আমি পরিষ্কার পদক্ষেপগুলোর প্রশংসা করি, যদিও পরবর্তী কিছু মডিউলের জন্য আরও উদাহরণ প্রয়োজন ছিল ।

Dedi Mulyadi ID
★ 3 · 2025-01-27T21:13:54+00:00

মোটামুটি ভালো কোর্স ছিল, কিছু অংশ দ্রুত চলছিল, কিন্তু উদাহরণগুলো সাধারণত সহায়ক ছিল, বিনিয়োগের যোগ্য।

ปิยวรรณ พลอยงาม TH যাচাইকৃত শিক্ষার্থী
★ 5 · 2024-12-14T03:42:54+00:00

এই কোর্সটি আমার প্রত্যাশার চেয়েও বেশি। বাস্তব জীবনের অ্যাপ্লিকেশনগুলো নিয়ে আলোচনা করা হয়েছে যা অসাধারণভাবে কার্যকর। চমৎকার কাজ!

পর্যালোচনা লিখুন

পাঠানোর পরে সাইন ইন করতে বলব — আপনার খসড়া সংরক্ষিত থাকবে।

শিক্ষার্থীরা এটিও নিয়েছেন

ডাটা বিজ্ঞানের ভিত্তি

পাইথন ব্যবহার করে কিভাবে ডাটাসেট বিশ্লেষণ করা যায়, ভবিষ্যদ্বাণীমূলক মডেল তৈরি করা যায় এবং আধুনিক ডাটা ওয়ার্কফ্লো বাস্তবায়ন করা যায় তা শিখুন।
★ 5.0 (6,972)
$4.99$9.99

ডাটা বিজ্ঞান এবং বিশ্লেষণ ভিত্তি

আধুনিক পাইথন টুল ব্যবহার করে কার্যকর উপলব্ধি এবং তথ্যভিত্তিক সিদ্ধান্ত গ্রহণের জন্য তথ্য বিশ্লেষণ এবং মেশিন লার্নিং এর মৌলিক বিষয়গুলো শিখুন।
★ 5.0 (6,972)
$4.99$9.99

মেশিন লার্নিং ফাউন্ডেশনস: ডিসিশন ট্রি, SVM, এবং নিউরাল নেটওয়ার্ক

ক্লিন, আধুনিক Python কোড ব্যবহার করে ক্লাসিফিকেশন এবং রিগ্রেশন সমস্যা সমাধানের জন্য কোর মেশিন লার্নিং মডেল তৈরি, মূল্যায়ন এবং ফাইন-টিউন করা শিখুন।
★ 4.9 (14)
$4.99$9.99

ডাটা বিজ্ঞান এবং এআই ভিত্তি: পাইথন এবং মেশিন লার্নিং শিখুন

দ্রুত বর্ধনশীল কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার ক্ষেত্রে আপনার ক্যারিয়ার শুরু করার জন্য পাইথন ব্যবহার করে ডেটা বিশ্লেষণ, মেশিন লার্নিং এবং নিউরাল নেটওয়ার্কের একটি দৃঢ় ভিত্তি তৈরি করুন।
★ 4.9 (3,752)
$4.99$9.99

সাধারণ প্রশ্ন

এই কোর্সের জন্য কী প্রয়োজন? +

শুধু ইন্টারনেট সংযুক্ত একটি ফোন বা কম্পিউটার। কোনো ইনস্টল বা বিশেষ হার্ডওয়্যার লাগে না।

কীভাবে পরিশোধ করব? +

Stripe-এর মাধ্যমে কার্ডে অথবা ক্রিপ্টোকারেন্সিতে। আমরা কার্ডের তথ্য সংরক্ষণ করি না — Stripe নিরাপদে পরিচালনা করে।

আমি কি ফেরত পেতে পারি? +

হ্যাঁ — ৩০ দিনের মধ্যে সম্পূর্ণ ফেরত, কোনো প্রশ্ন নয়।

কতদিন অ্যাক্সেস থাকবে? +

চিরকালের জন্য। একবার কেনার পর কোর্স আপনার — যখন খুশি ফিরে আসুন।

আমি কি সনদ পাব? +

হ্যাঁ। সম্পন্ন করার পর আপনি একটি সনদ পাবেন, যা LinkedIn প্রোফাইলে যোগ করতে পারবেন।

এই খাতের জন্য
টেক ডিজাইন অর্থ মার্কেটিং স্বাস্থ্য শিক্ষা আতিথেয়তা উৎপাদন