Genel olarak oldukça iyi bir kurstu. Bazı kısımlar biraz hızlı ilerledi ama örnekler genelde yardımcı oldu. Yatırıma değdi.
Python Veri Bilimi ve Scikit-Learn ile Makine Öğrenmesi
Python, Pandas ve Scikit-learn kullanarak açık yazılı açıklamalar ve pratik egzersizler yoluyla veri analizi ve öngörülebilir modellemede sağlam bir temel oluşturun.
-
💬
Yapay zekâ eğitmeni
Herhangi bir ders hakkında soru sor, istediğin an anında net bir yanıt al. -
🕐
İstediğin zaman başla
Program ya da son tarih yok — kendi hızında, istediğin zaman öğren. -
🌐
Türkçe
Dersler, görevler ve sertifika — hepsi tamamen kendi dilinde.
Bu kurs hakkında
Veri, modern teknolojinin itici gücü ve verileri nasıl analiz edeceğinizi ve öngörülebilir modeller oluşturacağınızı öğrenmek edinebileceğiniz en değerli becerilerden biridir. Bu metin tabanlı kurs, Python kodlama temellerinden ilk makine öğrenme algoritmalarınızı uygulamaya kadar size rehberlik eder.
Başlangıçtan, karmaşık veri kümelerini temizleme, anahtar içgörüleri görselleştirme ve öngörülebilir modeller eğitme yeteneğine sahip güvenilir bir pratisyene geçiş yapacaksınız. Veri bilimi ekosisteminin omurgasını oluşturan temel kütüphaneleri ele alacak ve gerçek dünya veri zorluklarıyla başa çıkmaya hazır olacaksınız.
Ne öğreneceksin:
- Temel veri bilimi kavramları, anahtar terminoloji ve Python bilimsel hesaplama yığınını anlamak.
- Pandalar ve modern veri-değiştirme teknikleri kullanarak karmaşık veri kümelerini manipüle et ve temizle.
- Matplotlib ve Seaborn kullanarak net, bilgilendirici veri görselleştirmeleri oluşturun.
- Sınıflandırma ve regression için Scikit-learn kullanarak öngörülebilir makine öğrenme modelleri oluşturun ve değerlendirin.
- Verinin ön işleme ve model eğitimini aksatmadan temiz, tekrarlanabilir makine öğrenme boru hatlarını uygulamak.
- Algoritmanızı ayarlamak ve aşırı uyumluluğu önlemek için model değerlendirme metriklerini uygulayın.
Bu yolculuk, veri manipülasyonu, görselleştirme ve temel makine öğrenimi algoritmalarına ilerlemeden önce temel sözdizimi ve veri yapılarıyla başlar. Her bir kavramı net yazılı açıklamalar, kod yürüyüşleri ve pratik egzersizler yoluyla keşfedeceksiniz.
Bu kurs, kesinlikle yeni başlayanlar, umut vadeden veri analistler ve veri bilimine geçiş yapmak isteyen programcılar için tasarlanmıştır. Makine öğrenimi veya istatistikle ilgili önceden bir deneyim gerekmez.
Veri bilimi yolculuğunuza başlayın ve öngörülmüş modelleme gücünü bugün açığa çıkarın.
Ne elde edeceksin
-
📜
Tamamlama sertifikası
LinkedIn profilinize ekleyin -
💬
Kişisel AI öğretmeni
Bir kursta takıldın mı? Yerleşik öğretmenine istediğin zaman her şeyi sorabilirsin. -
🎧
Sesli versiyon dahil
Yolda öğren — ekrana gerek yok -
♾️
Ömür boyu erişim
İstediğin zaman dön, son kullanma tarihi yok -
📱
Telefon veya bilgisayar
Her yerde, her cihazda -
💸
14 gün iade
Sorgusuz -
⚡
Kısa ve odaklı
2 sa 48 dk pratik içerik
Tamamlama sertifikası
PickAClass'de tamamladığın her kurs böyle bir belge verir — özgün, kendi koduyla, URL ile doğrulanabilir ve gerçekte neyin gösterildiğine dair ayrıntılı.
P
PickAClass
Beceri profili · doğrulanabilir
Belge
Ustalık Sertifikası
Bu belge şunu onaylar:
Ad Soyad
şu konuda ustalığı başarıyla gösterdi:
Python Veri Bilimi ve Scikit-Learn ile Makine Öğrenmesi
Gösterilen beceriler
✓
Davranış deseni analizi
Temel
1.2 sa
✓
Karar mimarisi çerçeveleri
Yetkin
1.4 sa
✓
A/B test tasarımı
Yetkin
1.7 sa
✓
Davranışsal metin yazarlığı
İleri
1.9 sa
P
PickAClass — Ad Soyad
Python Veri Bilimi ve Scikit-Learn ile Makine Öğrenmesi
Sayfa 2/2
Performans detayı
Kurs çalışması özeti
Tamamlanan kurslar
14 / 14
Alıştırma soruları
26 / 28
Gönderilen ödevler
4 (ort. 4,5 / 5)
Bitirme projesi
Değerlendirildi — 4,6 / 5
Toplam pratik
6.2 sa
Performans ölçütü
Kohort sıralaması
1,625 içinde ilk %12
Tamamlama süresi
11 gün (medyan: 22)
Ustalık puanı
91 / 100
Alıştırma sorusu puanı
94%
Beceri doğrulaması
Doğrulanmış beceri yolu
Yorumlar (16)
Bu iyi bir girişti. Yapısı mantıklı ve temelleri etkili bir şekilde ele alıyor. İleri düzey öğrenciler için fazla giriş seviyesi olabilir.
İyi bir başlangıçtı. Net adımları takdir ettim, ancak sonraki modüllerin bazılarında daha fazla örneğe ihtiyaç duyulabilirdi.
Bilgilendirici ve iyi organize edilmiş. Sonraki modüllerde daha çeşitli örneklerden faydalanabilirdi.
Daha iyi bir öğrenme deneyimi beklemiyordum. Bilgi akışı harikaydı ve pratik uygulamaları şimdiden faydalı oluyor.
Bir tekrar için faydalı buldum. Tamamen yeni başlayanlar için en iyi başlangıç noktası olacağından emin değilim, dürüst olmak gerekirse.
İyi bir giriş olmuş. Daha çeşitli örnekler ve modüller arasında daha iyi bir akıştan faydalanılabilirdi.
İyi bir giriş. Ancak kavramları pekiştirmek için birkaç gerçek dünya örneği daha kullanılabilir.
Bu kursu baştan sona keyifle izledim. Bilgilerin sunulma şekli mükemmeldi ve pratik uygulamalar etkili bir şekilde vurgulandı. Harika iş!
Bu kurs beklentilerimi aştı. Tartışılan gerçek dünya uygulamaları inanılmaz derecede faydalı. Harika iş!
Burada iyi bir temel oluşturuldu. Açıklamalardan bazıları daha net olabilirdi ve hız biraz tutarsızdı ama genel olarak değerli bir öğrenme deneyimiydi.
Harika bir kurs! Bilginin akışı mükemmeldi ve örnekler kavramları gerçekten pekiştirdi. Çok sevdim!
Sağlam bir kurs. İyi bir temel sağladı. Ancak sonraki modüllerin bazılarında daha zorlayıcı görevler olmasını tercih ederdim.
Dürüst olmak gerekirse biraz kuru buldum. Örnekler her zaman en alakalı olanlar değildi, bu da bazı modüller boyunca ilgiyi sürdürmeyi zorlaştırdı.
Sağlam bir kurs. Yapısı mantıklı ve örneklerin çoğu yardımcı oldu. Yine de birkaç gerçek dünya senaryosu eklenebilirdi.
Hmm, bunun sıfırdan başlayanlar için olup olmadığından emin değilim. Açıkça öğretilmeyen biraz ön bilgi varsayıyor. Bazı örnekler kafa karştırıcıydı.
Diğer öğrenciler şunları da aldı
🌟 Öğrencilerin tercihi
🎓 Sertifikalı
Makine Öğrenmesine Giriş: Python, R ve Uygulamalı AI
Sertifika
Uygulama
399 ₺
→
🌟 Öğrencilerin tercihi
🎓 Sertifikalı
Python Programlama Dili
Sertifika
Uygulama
399 ₺
→
🔥 Popüler
🎓 Sertifikalı
Veri Bilimi Temelleri: Projeler Oluşturarak Öğrenin
Sertifika
Uygulama
399 ₺
→
🌟 Öğrencilerin tercihi
🎓 Sertifikalı
Python ve Yatırım Yönetimi için Makine Öğrenmesi
Sertifika
Uygulama
399 ₺
→
Sık sorulanlar
Bu kursu almak için neye ihtiyacım var? +
Sadece internetli bir telefon veya bilgisayar yeterli. Kurulum yok, özel donanım yok.
Nasıl ödeme yapabilirim? +
Stripe üzerinden kartla. Kart bilgilerini saklamıyoruz — Stripe güvenli şekilde işliyor.
Para iadesi alabilir miyim? +
Evet — 14 gün içinde tam iade, sorgusuz.
Erişimim ne kadar sürer? +
Sonsuza dek. Bir kez satın aldığında, kurs senindir — istediğin zaman dönebilirsin.
Sertifika alacak mıyım? +
Evet. Tamamladığında, LinkedIn profiline ekleyebileceğin bir sertifika alırsın.
Şu sektörlerdeki öğrenenler için
Teknoloji
Tasarım
Finans
Pazarlama
Sağlık
Eğitim
Konaklama
Üretim
10
Ayda 10 kurs al
Üyeler her ay diledikleri 10 kursu 0 ₺ karşılığında alır. Kurs başına ücret yok — yalnızca aboneliği ödersin.
2.000 ₺ / aylık
- ✓ Her ay 10 kurs
- ✓ İstediğin zaman iptal et
Aylık yenilenir. Kullanılmayan kurslar her fatura ayının sonunda sona erer.