itu adalah kursus yang cukup baik secara keseluruhan beberapa bagian bergerak sedikit cepat, tapi contoh-contohnya umumnya bermanfaat.
Python Ilmu Data dan Pembelajaran Mesin dengan Scikit-Learn
Bangun fondasi yang kuat dalam analisis data dan model prediktif menggunakan Python, Pandas, dan Scikit-learn melalui penjelasan tertulis yang jelas dan latihan praktis.
-
💬
Instruktur AI
Tanyakan apa pun tentang pelajaran dan dapatkan jawaban jelas seketika, kapan saja. -
🕐
Mulai kapan saja
Tanpa jadwal atau tenggat — belajar dengan kecepatan sendiri, kapan pun Anda mau. -
🌐
Dalam bahasa Indonesia
Pelajaran, tugas, dan sertifikat — semuanya sepenuhnya dalam bahasa Anda.
Tentang kursus ini
Data adalah kekuatan penggerak di balik teknologi modern, dan belajar cara menganalisis data dan membangun model prediksi adalah salah satu keterampilan paling berharga yang bisa Anda peroleh.
Anda akan mengalami transisi dari seorang pemula menjadi seorang praktisi yang percaya diri dan mampu membersihkan data yang berantakan, memvisualisasikan wawasan-wawasan penting, dan melatih model-model prediksi. Anda akan menguasai perpustakaan-perpustakaan dasar yang membentuk tulang punggung ekosistem ilmu data, sehingga mempersiapkan Anda untuk mengatasi tantangan-tantangan data di dunia nyata.
Apa yang akan kau pelajari:
- Mengerti konsep dasar ilmu data, terminologi kunci, dan tumpukan komputasi ilmiah Python.
- Memanipulasi dan membersihkan dataset kompleks menggunakan Pandas dan teknik data-wrangling modern.
- Buat visualisasi data yang jelas dan informatif menggunakan Matplotlib dan Seaborn untuk berkomunikasi wawasan.
- Membuat dan mengevaluasi model pembelajaran mesin prediktif menggunakan Scikit-learn untuk klasifikasi dan regresi.
- Implementasikan pipa pembelajaran mesin yang bersih dan dapat direproduksi untuk menyederhanakan pra-proses data dan pelatihan model.
- Terapkan metrik evaluasi model untuk menyempurnakan algoritma Anda dan mencegah overfitting.
Perjalanan dimulai dengan sintaks dan struktur data yang penting sebelum berlanjut ke manipulasi data, visualisasi, dan algoritma pembelajaran mesin inti. Anda akan menjelajahi setiap konsep melalui penjelasan tertulis yang jelas, walkthrough kode, dan latihan praktis.
Kursus ini dirancang untuk pemula, analis data yang bercita-cita, dan programmer yang ingin bertransisi ke ilmu data. Tidak diperlukan pengalaman sebelumnya dengan pembelajaran mesin atau statistik.
Mulailah perjalanan Anda ke ilmu data dan temukan kekuatan model prediktif hari ini.
Apa yang Anda dapatkan
-
📜
Sertifikat penyelesaian
Tambahkan ke profil LinkedIn Anda -
💬
Tutor AI pribadi
Bingung di tengah pelajaran? Tanya tutor bawaan kamu apa saja, kapan saja. -
🎧
Termasuk versi audio
Belajar di mana saja — tanpa layar -
♾️
Akses seumur hidup
Kembali kapan saja, tanpa kedaluwarsa -
📱
Ponsel atau komputer
Berfungsi di mana saja, perangkat apa saja -
💸
Pengembalian 14 hari
Tanpa pertanyaan -
⚡
Singkat dan fokus
2 jam 48 mnt konten praktis
Sertifikat penyelesaian
Setiap kursus yang Anda selesaikan di PickAClass menerbitkan kredensial seperti ini — orisinal, dengan kodenya sendiri, dapat diverifikasi via URL, dan rinci tentang yang benar-benar ditunjukkan.
P
PickAClass
Profil keterampilan · terverifikasi
Dokumen
Sertifikat Penguasaan
Ini menyatakan bahwa
Nama Lengkap
telah berhasil menunjukkan penguasaan
Python Ilmu Data dan Pembelajaran Mesin dengan Scikit-Learn
Keterampilan yang ditunjukkan
✓
Analisis pola perilaku
Dasar
1.2 jam
✓
Kerangka arsitektur keputusan
Mahir
1.4 jam
✓
Desain uji A/B
Mahir
1.7 jam
✓
Copywriting perilaku
Lanjutan
1.9 jam
P
PickAClass — Nama Lengkap
Python Ilmu Data dan Pembelajaran Mesin dengan Scikit-Learn
Halaman 2 dari 2
Detail kinerja
Ringkasan tugas kursus
Pelajaran selesai
14 / 14
Soal latihan
26 / 28
Tugas dikirim
4 (rata 4,5 / 5)
Proyek capstone
Ditinjau — 4,6 / 5
Total latihan
6.2 jam
Tolok ukur kinerja
Peringkat kohort
12% teratas dari 1,625
Waktu penyelesaian
11 hari (median: 22)
Skor penguasaan
91 / 100
Skor soal latihan
94%
Verifikasi keterampilan
Jalur Keterampilan terverifikasi
Ulasan (16)
Pengantar yang bagus. Saya menghargai langkah-langkah yang jelas, meskipun beberapa modul berikutnya dapat menggunakan lebih banyak contoh.
Kursus yang brilian! Aliran informasinya sempurna, dan contohnya benar-benar menguatkan konsep.
itu adalah kursus yang solid strukturnya logis dan kebanyakan contohnya membantu bisa menggunakan beberapa skenario dunia nyata.
Hmm, aku tidak yakin ini untuk pemula, itu mengasumsikan sedikit pengetahuan sebelumnya yang tidak secara eksplisit diajarkan, beberapa contohnya membingungkan.
Dasar yang baik dibangun di sini. Beberapa penjelasan bisa lebih jelas, dan lajunya sedikit tidak konsisten, tetapi secara keseluruhan pengalaman belajar yang berharga.
Informatif dan terorganisir dengan baik. Dapat memanfaatkan contoh yang lebih beragam di modul berikutnya.
Kursus ini melebihi harapan saya aplikasi dunia nyata yang dibahas sangat berguna pekerjaan yang bagus!
Ini adalah pengenalan yang baik, bisa dibantu dengan contoh yang lebih beragam dan sedikit lebih baik antara modul.
Kursus yang solid, memberikan dasar yang baik, aku lebih suka jika beberapa modul selanjutnya memiliki tugas yang lebih menantang, walaupun.
Ini adalah pengenalan yang baik strukturnya logis, dan mencakup dasar-dasar secara efektif mungkin terlalu pengenalan untuk siswa tingkat lanjut
Ini pengenalan yang bagus, tapi bisa menggunakan beberapa contoh dunia nyata untuk memperkuat konsepnya.
Tidak bisa meminta pengalaman belajar yang lebih baik. Aliran informasi sangat baik dan aplikasi praktis sudah terbukti berguna.
Sangat menikmati kursus ini. Cara informasi dipresentasikan sangat baik, dan aplikasi praktis disorot secara efektif. Kerja bagus!
Aku menemukannya berguna untuk refresher, aku tidak yakin itu akan menjadi titik awal terbaik untuk seorang pemula, tbh.
Terlihat sedikit kering, tbh. contoh-contohnya tidak selalu paling relevan, membuatnya sulit untuk tetap terlibat melalui beberapa modul.
Pelajar lain juga mengambil
🌟 Pilihan pelajar
🎓 Dengan sertifikat
Pengenalan Pembelajaran Mesin: Python, R, dan AI Terapan
Sertifikat
Praktik
52 000 ֏
→
🌟 Pilihan pelajar
🎓 Dengan sertifikat
Python Programming Foundations for Machine Learning (dalam bahasa Inggris).
Sertifikat
Praktik
72 000 ֏
→
🔥 Populer
🎓 Dengan sertifikat
Dasar-Dasar Ilmu Data: Belajar dengan Membangun Proyek
Sertifikat
Praktik
41 000 ֏
→
⚡ Terbaik untuk pemula
🎓 Dengan sertifikat
Dasar Pembelajaran Mesin dengan Python
Sertifikat
Praktik
36 000 ֏
→
Pertanyaan umum
Apa yang saya butuhkan untuk mengikuti kursus ini? +
Cukup ponsel atau komputer dengan internet. Tidak ada instalasi atau perangkat khusus.
Bagaimana cara membayar? +
Dengan kartu via Stripe. Kami tidak menyimpan detail kartu — Stripe menanganinya dengan aman.
Bisakah saya mendapat refund? +
Ya — refund penuh dalam 14 hari, tanpa pertanyaan.
Berapa lama saya akan punya akses? +
Selamanya. Setelah membeli, kursus jadi milik Anda untuk dikunjungi lagi kapan saja.
Apakah saya akan mendapat sertifikat? +
Ya. Setelah selesai, Anda akan menerima sertifikat yang bisa ditambahkan ke profil LinkedIn.
Dibuat untuk pelajar di
Teknologi
Desain
Keuangan
Pemasaran
Kesehatan
Pendidikan
Perhotelan
Manufaktur
10
Dapatkan 10 kursus per bulan
Anggota mendapat 10 kursus pilihan setiap bulan seharga 0 ֏. Tanpa biaya per kursus — kamu hanya membayar langganan.
130 000 ֏ / per bulan
- ✓ 10 kursus setiap bulan
- ✓ Batalkan kapan saja
Diperpanjang tiap bulan. Kursus yang tidak dipakai hangus di akhir setiap bulan tagihan.