Một số lời giải thích có thể rõ ràng hơn, và tốc độ là hơi không nhất quán, nhưng nhìn chung là một kinh nghiệm học tập có giá trị.
Python Data Science and Machine Learning with Scikit-Learn
Build a solid foundation in data analysis and predictive modeling using Python, Pandas, and Scikit-learn through clear written explanations and practical exercises.
-
💬
Giảng viên AI
Hỏi về bất kỳ bài học nào và nhận câu trả lời rõ ràng ngay lập tức, mọi lúc. -
🕐
Bắt đầu bất cứ lúc nào
Không lịch trình hay hạn chót — học theo nhịp của bạn, bất cứ khi nào. -
🌐
Bằng tiếng Việt
Bài học, bài tập và chứng chỉ — tất cả hoàn toàn bằng ngôn ngữ của bạn.
Về khóa học này
Data is the driving force behind modern technology, and learning how to analyze it and build predictive models is one of the most valuable skills you can acquire. This text-based course guides you from Python coding basics to implementing your first machine learning algorithms.
You will transition from a beginner to a confident practitioner capable of cleaning messy datasets, visualizing key insights, and training predictive models. You will master the fundamental libraries that form the backbone of the data science ecosystem, preparing you to tackle real-world data challenges.
What you'll learn:
- Understand foundational data science concepts, key terminology, and the Python scientific computing stack.
- Manipulate and clean complex datasets using Pandas and modern data-wrangling techniques.
- Create clear, informative data visualizations using Matplotlib and Seaborn to communicate insights.
- Build and evaluate predictive machine learning models using Scikit-learn for classification and regression.
- Implement clean, reproducible machine learning pipelines to streamline data preprocessing and model training.
- Apply model evaluation metrics to fine-tune your algorithms and prevent overfitting.
The journey begins with essential syntax and data structures before progressing to data manipulation, visualization, and core machine learning algorithms. You will explore each concept through clear written explanations, code walkthroughs, and practical exercises.
This course is designed for absolute beginners, aspiring data analysts, and programmers looking to transition into data science. No prior experience with machine learning or statistics is required.
Start your journey into data science and unlock the power of predictive modeling today.
Bạn sẽ nhận được
-
📜
Chứng chỉ hoàn thành
Thêm vào hồ sơ LinkedIn -
💬
Gia sư AI cá nhân
Bí ở một bài học? Hỏi gia sư tích hợp của bạn bất cứ điều gì, bất cứ lúc nào. -
🎧
Bao gồm phiên bản âm thanh
Học mọi lúc mọi nơi — không cần màn hình -
♾️
Truy cập trọn đời
Quay lại bất cứ lúc nào, không hết hạn -
📱
Điện thoại hoặc máy tính
Hoạt động mọi nơi, mọi thiết bị -
💸
Hoàn tiền 14 ngày
Không cần lý do -
⚡
Ngắn gọn, đi vào trọng tâm
2 giờ 48 phút nội dung thực hành
Chứng chỉ hoàn thành
Mỗi khóa bạn hoàn thành trên PickAClass cấp một chứng chỉ như thế này — nguyên bản, có mã riêng, xác minh được qua URL và chi tiết về điều thực sự được thể hiện.
P
PickAClass
Hồ sơ kỹ năng · xác minh được
Tài liệu
Chứng nhận Thành thạo
Chứng nhận rằng
Họ và Tên
đã chứng minh thành công sự thành thạo về
Python Data Science and Machine Learning with Scikit-Learn
Kỹ năng đã thể hiện
✓
Phân tích mô hình hành vi
Nền tảng
1.2 giờ
✓
Khung kiến trúc quyết định
Thành thạo
1.4 giờ
✓
Thiết kế kiểm tra A/B
Thành thạo
1.7 giờ
✓
Viết quảng cáo hành vi
Nâng cao
1.9 giờ
P
PickAClass — Họ và Tên
Python Data Science and Machine Learning with Scikit-Learn
Trang 2/2
Chi tiết hiệu suất
Tóm tắt bài học
Bài học hoàn thành
14 / 14
Câu hỏi luyện tập
26 / 28
Bài tập đã nộp
4 (TB 4,5 / 5)
Dự án capstone
Đã đánh giá — 4,6 / 5
Tổng luyện tập
6.2 giờ
Mốc hiệu suất
Hạng trong nhóm
Top 12% trong 1,625
Thời gian hoàn thành
11 ngày (trung vị: 22)
Điểm thành thạo
91 / 100
Điểm câu hỏi luyện tập
94%
Xác minh kỹ năng
Lộ trình Kỹ năng đã xác minh
Đánh giá (16)
Trải nghiệm học tập tuyệt vời, không còn gì mong đợi hơn. Luồng thông tin rất hay và các ứng dụng thực tế đã chứng tỏ hữu ích.
Thông tin đầy đủ và được tổ chức tốt. Có thể bổ sung thêm các ví dụ đa dạng hơn ở các module sau.
Giới thiệu tốt. Tôi đánh giá cao các bước rõ ràng, mặc dù một số mô-đun sau có thể cần thêm ví dụ.
Khóa học này vượt xa mong đợi của tôi. Các ứng dụng thực tế được thảo luận cực kỳ hữu ích. Làm tốt lắm!
Đây là một phần giới thiệu khá ổn. Tuy nhiên, có thể thêm một vài ví dụ thực tế nữa để củng cố các khái niệm.
Đây là một khóa học chắc chắn. Cấu trúc logic và hầu hết các ví dụ đều hữu ích. Tuy nhiên, có thể thêm một vài tình huống thực tế nữa.
Đây là một phần giới thiệu khá ổn. Có thể thêm nhiều ví dụ đa dạng hơn và cải thiện luồng giữa các mô-đun một chút.
Nó là một khóa học khá tốt, một số phần hơi nhanh, nhưng các ví dụ nói chung là hữu ích, đáng để đầu tư.
Thấy hơi khô khan, thật lòng. Ví dụ không phải lúc nào cũng liên quan nhất, khiến việc tập trung qua một số module trở nên khó khăn.
Khóa học tốt. Cung cấp nền tảng vững chắc. Tuy nhiên, mình muốn một số phần sau có bài tập thử thách hơn.
Đây là một phần giới thiệu tốt. Cấu trúc logic và bao quát các kiến thức cơ bản một cách hiệu quả. Có thể quá cơ bản cho người học nâng cao.
Thực sự thích khóa học này. Cách trình bày thông tin rất tuyệt vời, và các ứng dụng thực tế được nhấn mạnh hiệu quả. Làm tốt lắm!
Thấy hữu ích cho việc ôn tập. Không chắc đây là điểm khởi đầu tốt nhất cho người mới hoàn toàn, thật lòng mà nói.
Hmm, tôi không chắc khóa này dành cho người mới bắt đầu hoàn toàn. Nó giả định một số kiến thức trước đó không được dạy rõ ràng. Một số ví dụ gây khó hiểu.
Lớp học tuyệt vời! Dòng thông tin hoàn hảo, và các ví dụ thực sự củng cố các khái niệm.
Học viên cũng học
🌟 Học viên yêu thích
🎓 Có chứng chỉ
Nhập môn Học máy: Python, R và Trí tuệ nhân tạo Ứng dụng
Chứng chỉ
Thực hành
9,19 €
→
🔥 Nổi bật
🎓 Có chứng chỉ
Kiến thức cơ bản về Khoa học Dữ liệu: Học bằng cách Xây dựng Dự án
Chứng chỉ
Thực hành
9,19 €
→
🔥 Nổi bật
🎓 Có chứng chỉ
Python cho Học máy: Giới thiệu cho Người mới bắt đầu
Chứng chỉ
Thực hành
9,19 €
→
🔥 Nổi bật
🎓 Có chứng chỉ
Lập trình Python cho Học máy và AI
Chứng chỉ
Thực hành
9,19 €
→
Câu hỏi thường gặp
Tôi cần gì để học khóa này? +
Chỉ cần điện thoại hoặc máy tính có kết nối internet. Không cần cài đặt hay thiết bị đặc biệt.
Tôi thanh toán bằng cách nào? +
Bằng thẻ qua Stripe. Chúng tôi không lưu thông tin thẻ — Stripe xử lý an toàn.
Tôi có thể được hoàn tiền không? +
Có — hoàn tiền đầy đủ trong 14 ngày, không cần lý do.
Tôi sẽ có quyền truy cập trong bao lâu? +
Mãi mãi. Sau khi mua, khóa học là của bạn để xem lại bất cứ lúc nào.
Tôi có nhận được chứng chỉ không? +
Có. Sau khi hoàn thành, bạn sẽ nhận được chứng chỉ và có thể thêm vào hồ sơ LinkedIn.
Dành cho người học trong
Công nghệ
Thiết kế
Tài chính
Marketing
Y tế
Giáo dục
Khách sạn-Dịch vụ
Sản xuất
10
Nhận 10 khóa học mỗi tháng
Hội viên nhận 10 khóa học tự chọn mỗi tháng với giá 0 €. Không thu phí theo khóa — bạn chỉ trả phí gói hội viên.
45 € / mỗi tháng
- ✓ 10 khóa học mỗi tháng
- ✓ Hủy bất cứ lúc nào
Gia hạn hàng tháng. Khóa học chưa dùng sẽ hết hạn vào cuối mỗi tháng thanh toán.