علم البيانات والتعلم الآلي باستخدام Python و Scikit-Learn — PickAClass
3.8 (16) ⏱ 2 ساعة 48 دقيقة 📚 28 دورة 🎧 النسخة الصوتية

علم البيانات والتعلم الآلي باستخدام Python و Scikit-Learn

ابنِ أساسًا متينًا في تحليل البيانات والنمذجة التنبؤية باستخدام Python و Pandas و Scikit-learn من خلال شروحات مكتوبة واضحة وتمارين عملية.

  • 💬 مدرب ذكاء اصطناعي
    اسأل عن أي درس واحصل على إجابة واضحة فورًا، في أي وقت.
  • 🕐 ابدأ في أي وقت
    بلا جداول أو مواعيد نهائية — تعلّم بوتيرتك، وقتما يناسبك.
  • 🌐 بالعربية
    الدروس والمهام والشهادة — كل ذلك بلغتك بالكامل.

حول هذه الدورة

البيانات هي القوة الدافعة وراء التكنولوجيا الحديثة، ويعد تعلم كيفية تحليلها وبناء نماذج تنبؤية إحدى أكثر المهارات قيمة التي يمكنك اكتسابها. ترشدك هذه الدورة النصية من أساسيات البرمجة بلغة Python إلى تطبيق أولى خوارزميات التعلم الآلي الخاصة بك. ستنتقل من مبتدئ إلى ممارس واثق قادر على تنظيف مجموعات البيانات غير المرتبة، وتصور الرؤى الرئيسية، وتدريب النماذج التنبؤية. ستتقن المكتبات الأساسية التي تشكل العمود الفقري لنظام علم البيانات البيئي، مما يؤهلك لمواجهة تحديات البيانات الواقعية. ما ستتعلمه: - فهم مفاهيم علم البيانات الأساسية، والمصطلحات الرئيسية، ومجموعة الحوسبة العلمية في Python. - معالجة وتنظيف مجموعات البيانات المعقدة باستخدام Pandas وتقنيات معالجة البيانات الحديثة. - إنشاء تصورات بيانات واضحة وغنية بالمعلومات باستخدام Matplotlib و Seaborn لتوصيل الرؤى. - بناء وتقييم نماذج التعلم الآلي التنبؤية باستخدام Scikit-learn للتصنيف والانحدار. - تطبيق مسارات عمل (pipelines) نظيفة وقابلة لإعادة الإنتاج للتعلم الآلي لتبسيط المعالجة المسبقة للبيانات وتدريب النماذج. - تطبيق مقاييس تقييم النماذج لضبط خوارزمياتك بدقة ومنع التجهيز المفرط (overfitting). تبدأ الرحلة بالصيغة الأساسية وهياكل البيانات قبل الانتقال إلى معالجة البيانات، والتصور، وخوارزميات التعلم الآلي الأساسية. ستستكشف كل مفهوم من خلال شروحات مكتوبة واضحة، وتفاصيل برمجية (code walkthroughs)، وتمارين عملية. تم تصميم هذه الدورة للمبتدئين تمامًا، ومحللي البيانات الطموحين، والمبرمجين الذين يتطلعون إلى الانتقال إلى مجال علم البيانات. لا تتطلب خبرة سابقة في التعلم الآلي أو الإحصاء. ابدأ رحلتك في علم البيانات وافتح قوة النمذجة التنبؤية اليوم.

ما الذي ستحصل عليه

  • 📜 شهادة إتمام
    أضفها إلى ملفك على LinkedIn
  • 💬 مدرّس AI شخصي
    عالق في دورة؟ اسأل مدرّسك المدمج أي شيء، في أي وقت.
  • 🎧 النسخة الصوتية مضمَّنة
    تعلَّم أثناء تنقُّلك — دون شاشة
  • ♾️ وصول مدى الحياة
    عُد متى شئت، بلا انتهاء
  • 📱 الهاتف أو الكمبيوتر
    يعمل في أي مكان وعلى أي جهاز
  • 💸 استرداد خلال 14 يومًا
    دون أسئلة
  • قصير ومركَّز
    2 ساعة 48 دقيقة من المحتوى التطبيقي

شهادة إتمام

كل دورة تكملها على PickAClass تُصدر شهادة كهذه — أصلية، بكودها الخاص، قابلة للتحقّق عبر الرابط، ومفصّلة عمّا أُثبت فعلًا.

P
PickAClass
ملف المهارات · قابل للتحقّق
وثيقة
شهادة إتقان
تشهد هذه الوثيقة بأن
الاسم واللقب
أثبت بنجاح إتقان
علم البيانات والتعلم الآلي باستخدام Python و Scikit-Learn
المهارات المُثبَتة
تحليل أنماط السلوك
تأسيسي
1.2 ساعة
أطر معمارية لاتخاذ القرارات
متمكّن
1.4 ساعة
تصميم اختبار A/B
متمكّن
1.7 ساعة
كتابة نصوص سلوكية
متقدّم
1.9 ساعة
P
PickAClass — الاسم واللقب
علم البيانات والتعلم الآلي باستخدام Python و Scikit-Learn
صفحة 2 من 2
تفاصيل الأداء
ملخّص العمل الدراسي
الدورات المكتملة 14 / 14
أسئلة التدريب 26 / 28
الواجبات المُسلَّمة 4 (متوسط 4.5 / 5)
المشروع الختامي تمت مراجعته — 4.6 / 5
إجمالي التدريب 6.2 ساعة
معيار الأداء
ترتيب الدفعة ضمن أفضل 12% من 1,625
وقت الإكمال 11 يومًا (الوسيط: 22)
درجة الإتقان 91 / 100
درجة أسئلة التدريب 94%
التحقّق من المهارة مسار مهارة موثّق
تحقّق من هذه الشهادة
pickaclass.com/certificates/PCC-2026-X4F7-AP19
صادر وفق المعايير الأكاديمية لـPickAClass. تعكس مستويات المهارة الأداء المُقيَّم وفق معيار كفاءات الدورة. هذه شهادة أصلية لهذه المنصّة.

المراجعات (16)

Sirje Luik EE متعلِّم موثَّق
★ 3 · 26.07.2026

لقد تم بناء أساس جيد هنا.كان من الممكن أن تكون بعض التفسيرات أكثر وضوحا، وكانت السرعة غير متسقة إلى حد ما، ولكنها كانت تجربة تعلم قيمة بشكل عام.

Rohana binti Mohd Zainal MY متعلِّم موثَّق
★ 5 · 23.07.2026

Couldn't have asked for a better learning experience. The flow of information was excellent and the practical applications are already proving useful.

راشد سعيد AE متعلِّم موثَّق
★ 4 · 18.07.2026

Informative and well-organized. Could benefit from more varied examples in later modules.

عبدالرحمن بن خليفة بن سعيد آل ثاني QA متعلِّم موثَّق
★ 5 · 09.07.2026

مقدمة جيدة ، لقد أقدر الخطوات الواضحة ، على الرغم من أن بعض الوحدات اللاحقة كان يمكن أن تستخدم المزيد من الأمثلة.

ปิยวรรณ พลอยงาม TH متعلِّم موثَّق
★ 5 · 09.07.2026

لقد تجاوزت هذه الدورة توقعاتي. والتطبيقات في العالم الحقيقي التي نوقشت مفيدة بشكل لا يصدق. عمل رائع!

Elena Ivanova KE متعلِّم موثَّق
★ 3 · 08.07.2026

It's a decent introduction. Could use a few more real-world examples to solidify the concepts, though.

Nguyễn Văn Phát VN متعلِّم موثَّق
★ 4 · 28.06.2026

انه دورة متينة, البنية منطقية ومعظم الامثلة كانت مفيدة, يمكن استخدام بعض السيناريوهات من العالم الحقيقي

أحمد بن علي المنصوري OM
★ 3 · 23.06.2026

It's a decent introduction. Could benefit from more diverse examples and a slightly better flow between modules.

Dedi Mulyadi ID
★ 3 · 19.06.2026

كان دورة جيدة جداً بشكل عام. بعض الأجزاء تحركت بسرعة قليلاً، ولكن الأمثلة كانت مفيدة بشكل عام. تستحق الاستثمار.

حاتم بن رشيد TN متعلِّم موثَّق
★ 2 · 18.06.2026

وجدته جافًا قليلًا ، في الواقع ، لم تكن الأمثلة دائمًا هي الأكثر صلة ، مما جعل من الصعب البقاء منخرطًا في بعض الوحدات.

هند بن خالد TN متعلِّم موثَّق
★ 4 · 12.06.2026

Solid course. It provided a good foundation. I'd prefer if some of the later modules had more challenging tasks, though.

نور الدين JO
★ 4 · 09.06.2026

هذه مقدمة جيدة، البنية منطقية، وتغطي الأساسيات بفعالية، قد تكون مقدمة أكثر مما ينبغي للمتعلمين المتقدمين.

Esi Adu GH متعلِّم موثَّق
★ 4 · 09.06.2026

لقد استمتعت بهذه الدورة استفادة كاملة، وكانت الطريقة التي عرضت بها المعلومات ممتازة، وتم إبراز التطبيقات العملية بفعالية، عمل رائع!

Eduardo Ponce MX
★ 3 · 02.06.2026

وجدته مفيداً لتجديد المعلومات، لست متأكداً من أنه سيكون أفضل نقطة بداية لمبتدئ كامل، في الحقيقة.

Miguel Ángel Ortiz PA
★ 3 · 30.05.2026

أنا لست متأكدا أن هذا للمبتدئين تماما فهو يفترض بعض المعرفة السابقة التي لم يتم تعليمها بشكل صريح بعض الأمثلة كانت مربكة

سالم بن محمد الوهيبي OM متعلِّم موثَّق
★ 5 · 26.05.2026

Brilliant course! The flow of information was perfect, and the examples really solidified the concepts. Loved it!

اكتب مراجعة

سنطلب منك تسجيل الدخول بعد الإرسال — تُحفظ مسودتك.

المتعلمون أخذوا أيضًا

الأسئلة الشائعة

ما الذي أحتاجه لأخذ هذه الدورة؟ +

يكفي هاتف أو كمبيوتر متصل بالإنترنت. بدون تثبيتات أو أجهزة خاصة.

كيف يمكنني الدفع؟ +

بالبطاقة عبر Stripe. لا نخزن بيانات البطاقة — يتولى Stripe ذلك بأمان.

هل يمكنني استرداد المال؟ +

نعم — استرداد كامل خلال 14 يومًا، دون أسئلة.

إلى متى يستمر وصولي؟ +

إلى الأبد. بمجرد الشراء، الدورة لك تعود إليها متى شئت.

هل سأحصل على شهادة؟ +

نعم. عند الإتمام ستحصل على شهادة يمكنك إضافتها إلى ملفك في LinkedIn.

مصمَّم للعاملين في
التقنية التصميم المالية التسويق الرعاية الصحية التعليم الضيافة التصنيع