Construcción de agentes de IA multimodales y sistemas contextuales

Los agentes de IA están revolucionando la forma en que se automatizan las tareas complejas, pasando de simples interacciones de un solo mensaje a flujos de trabajo coordinados de varios pasos. Este curso proporciona una base práctica en el diseño, la construcción y la implementación de sistemas sofisticados de agentes múltiples, lo que le permite crear asistentes potentes y conscientes del contexto capaces de manejar varios tipos de datos. ### Lo que aprenderás * Comprender los conceptos básicos de los agentes de IA autónomos, incluida la planificación, la memoria y la integración de herramientas. * Diseñar arquitecturas multi-agente eficaces para flujos de trabajo complejos y ejecución de tareas secuenciales. * Aplicar patrones de recuperación-generación aumentada (RAG) para proporcionar a los agentes información contextual externa actualizada. * Configurar agentes para manejar entradas multimodales, específicamente integrando capacidades de análisis de texto e imagen. * Practicar la integración de sistemas de agentes en entornos de múltiples servidores para la implementación de aplicaciones escalables. Este curso comienza con definiciones fundamentales de componentes y roles de agentes, avanza a través de patrones de diseño prácticos para la comunicación y la orquestación, y concluye con ejercicios sobre la construcción y prueba de un asistente de recuperación contextual.Este curso está diseñado para principiantes absolutos interesados en el desarrollo de IA aplicada. No se requiere experiencia previa con marcos de agentes o conceptos avanzados de IA.Comience a crear la próxima generación de sistemas inteligentes hoy mismo.