Multimodale AI-agenten en contextuele systemen bouwen

AI-agenten brengen een revolutie teweeg in de manier waarop complexe taken worden geautomatiseerd, waarbij ze verder gaan dan eenvoudige interacties met één prompt naar gecoördineerde workflows met meerdere stappen. Deze cursus biedt een praktische basis voor het ontwerpen, bouwen en implementeren van geavanceerde multi-agent systemen, zodat u krachtige, contextbewuste assistenten kunt maken die in staat zijn om verschillende soorten gegevens te verwerken. ### Wat je leert * Begrijp de kernconcepten van autonome AI-agenten, waaronder planning, geheugen en toolintegratie. * Ontwerp effectieve multi-agent architecturen voor complexe workflows en sequentiële taakuitvoering. * Pas Retrieval-Augmented Generation (RAG) -patronen toe om agenten te voorzien van up-to-date, externe contextuele informatie. * Agenten configureren om multimodale invoer te verwerken, met name door tekst- en beeldanalysemogelijkheden te integreren. * Oefen het integreren van agentsystemen in multi-serveromgevingen voor schaalbare applicatie-implementatie. Deze cursus begint met fundamentele definities van agentcomponenten en -rollen, gaat verder met praktische ontwerppatronen voor communicatie en orkestratie en eindigt met oefeningen voor het bouwen en testen van een contextuele ophaalassistent.Deze cursus is bedoeld voor absolute beginners die geïnteresseerd zijn in toegepaste AI-ontwikkeling. Geen ervaring met agentframeworks of geavanceerde AI-concepten vereist, begin vandaag nog met het bouwen van de volgende generatie intelligente systemen.