Budowanie multimodalnych agentów AI i systemów kontekstowych

Agenci AI rewolucjonizują sposób automatyzacji złożonych zadań, przechodząc od prostych interakcji z pojedynczym monitem do skoordynowanych, wieloetapowych przepływów pracy. Ten kurs stanowi praktyczną podstawę projektowania, budowania i wdrażania wyrafinowanych systemów wieloagentowych, umożliwiając tworzenie potężnych, świadomych kontekstu asystentów zdolnych do obsługi różnych typów danych. ### Czego się nauczysz * Zrozum podstawowe pojęcia autonomicznych agentów AI, w tym planowanie, pamięć i integrację narzędzi. * Zaprojektuj skuteczne architektury wieloagentowe dla złożonych przepływów pracy i sekwencyjnego wykonywania zadań. * Zastosuj wzorce Retrieval-Augmented Generation (RAG), aby zapewnić agentom aktualne, zewnętrzne informacje kontekstowe. * Konfigurowanie agentów do obsługi wejść multimodalnych, w szczególności integrujących możliwości analizy tekstu i obrazu. * Ćwicz integrację systemów agentów w środowiskach wieloserwerowych w celu skalowalnego wdrażania aplikacji. Kurs rozpoczyna się od podstawowych definicji komponentów i ról agentów, przechodzi przez praktyczne wzorce projektowe do komunikacji i orkiestracji, a kończy się ćwiczeniami z budowania i testowania asystenta wyszukiwania kontekstowego.Ten kurs jest przeznaczony dla absolutnych początkujących zainteresowanych stosowanym rozwojem AI. Nie jest wymagane wcześniejsze doświadczenie z frameworkami agentów ani zaawansowanymi koncepcjami AI.Zacznij budować inteligentne systemy nowej generacji już dziś.