Construindo agentes de IA multimodais e sistemas contextuais

Os agentes de IA estão revolucionando a forma como as tarefas complexas são automatizadas, indo além de interações simples de um único prompt para fluxos de trabalho coordenados e de várias etapas. Este curso fornece uma base prática na concepção, construção e implementação de sistemas multi-agentes sofisticados, permitindo que você crie assistentes poderosos e sensíveis ao contexto, capazes de lidar com vários tipos de dados. ### O que você vai aprender * Entenda os conceitos básicos de agentes de IA autônomos, incluindo planejamento, memória e integração de ferramentas. * Projetar arquiteturas multi-agentes eficazes para fluxos de trabalho complexos e execução de tarefas sequenciais. * Aplique padrões de geração aumentada de recuperação (RAG) para fornecer aos agentes informações contextuais externas atualizadas. * Configurar agentes para lidar com entradas multimodais, integrando especificamente recursos de análise de texto e imagem. * Pratique a integração de sistemas de agentes em ambientes multi-servidor para implantação de aplicativos escalonáveis. Este curso começa com definições fundamentais de componentes e funções de agentes, progride através de padrões de design práticos para comunicação e orquestração e conclui com exercícios sobre a construção e teste de um assistente de recuperação contextual.Este curso é projetado para iniciantes absolutos interessados no desenvolvimento de IA aplicada. Não é necessária experiência prévia com estruturas de agentes ou conceitos avançados de IA.Comece a criar a próxima geração de sistemas inteligentes hoje mesmo.