Entwicklung multimodaler KI-Agenten und kontextueller Systeme

KI-Agenten revolutionieren die Art und Weise, wie komplexe Aufgaben automatisiert werden, und gehen über einfache Interaktionen mit einer einzigen Aufforderung hinaus zu koordinierten, mehrstufigen Workflows. Dieser Kurs bietet eine praktische Grundlage für das Entwerfen, Erstellen und Bereitstellen von anspruchsvollen Multi-Agent-Systemen, mit denen Sie leistungsstarke, kontextsensitive Assistenten erstellen können, die verschiedene Datentypen verarbeiten können. ### Was Sie lernen werden * Verstehen Sie die Kernkonzepte autonomer KI-Agenten, einschließlich Planung, Speicher und Tool-Integration. * Entwerfen Sie effektive Multi-Agent-Architekturen für komplexe Workflows und sequentielle Aufgabenausführung. * Anwenden von Retrieval-Augmented Generation (RAG)-Mustern, um Agenten mit aktuellen, externen Kontextinformationen zu versorgen. * Konfigurieren von Agenten zur Verarbeitung multimodaler Eingaben, insbesondere zur Integration von Text- und Bildanalysefunktionen. * Üben Sie die Integration von Agentensystemen in Multiserver-Umgebungen für eine skalierbare Anwendungsbereitstellung. Dieser Kurs beginnt mit grundlegenden Definitionen von Agentenkomponenten und -rollen, führt durch praktische Designmuster für Kommunikation und Orchestrierung und endet mit Übungen zum Erstellen und Testen eines kontextbezogenen Suchassistenten.Dieser Kurs richtet sich an absolute Anfänger, die sich für die Entwicklung angewandter KI interessieren. Keine Vorkenntnisse mit Agenten-Frameworks oder fortgeschrittenen KI-Konzepten erforderlich – bauen Sie noch heute die nächste Generation intelligenter Systeme.