AutoML und No-Code Machine Learning mit SageMaker

Maschinelles Lernen verändert Branchen. Aber Sie müssen kein Software-Ingenieur oder Mathematiker sein, um seine Leistungsfähigkeit zu nutzen. Mit visuellen, codefreien Plattformen kann jedermann jetzt anspruchsvolle Vorhersagemodelle direkt aus Rohdaten erstellen. Dieser textbasierte Kurs führt Sie durch die gesamte Pipeline für automatisiertes maschinelles Lernen (AutoML) mit SageMaker und Sage Maker Studio Canvas. Sie werden vom Verständnis der Kernkonzepte des maschinellen Lernens zum Vorbereiten von Datensätzen, zum automatischen Trainieren von Modellen, zum Bewerten ihrer Genauigkeit und zum Erstellen von Vorhersagen übergehen – alles über eine intuitive visuelle Benutzeroberfläche. Was Sie lernen werden: - Verstehen Sie die grundlegenden Konzepte des maschinellen Lernens, einschließlich Regression, Klassifizierung und AutoML-Lebenszyklus. - Bereiten Sie Datensätze visuell mit Drag-and-Drop-Datenvorbereitungstools vor und bereinigen Sie sie. - Trainieren Sie hochwertige Machine-Learning-Modelle automatisch, ohne Code zu schreiben. - Bewerten Sie die Modellleistungsmetriken, um die leistungsfähigste Lösung für Ihre Geschäftsanforderungen auszuwählen. - Bereitstellen Ihrer trainierten Modelle, um reale Vorhersagen zu erstellen. - Erkunden Sie moderne generative KI- und Foundation-Modellfunktionen in No-Code-Umgebungen. Sie lernen die wichtigsten Begriffe und Workflows des maschinellen Lernens kennen und erhalten eine solide theoretische Grundlage. Anschließend lernen Sie in praktischen, schriftlichen Durchläufen, wie Sie Daten importieren, automatisierte Trainingsversuche durchführen, Ergebnisse analysieren und Vorhersagen erstellen. Dieser Kurs richtet sich an Business Analysten, Produktmanager und Anfänger, die maschinelles Lernen nutzen möchten, ohne Programmiersprachen oder komplexe Mathematik zu erlernen.Keine vorherige Programmier- oder Datenwissenschaftserfahrung erforderlich. Starten Sie noch heute Ihre Reise in die Welt des maschinellen Lernens ohne Programmierung.