SageMaker ile AutoML ve Kodsuz Makine Öğrenmesi

Makine öğrenmesi sektörleri dönüştürüyor, ancak gücünü kullanmak için bir yazılım mühendisi veya matematikçi olmak zorunda değilsiniz.Görünebilir, kodsuz platformlar artık herkesin doğrudan ham verilerden karmaşık öngörüsel modeller oluşturmasına izin veriyor. Bu metin tabanlı kurs, SageMaker ve Sage Maker Studio Canvas kullanarak tüm otomatik makine öğrenimi (AutoML) boru hattından size rehberlik eder. Çekirdek makine öğrenimi kavramlarını anlamaktan veri kümelerini hazırlamaya, modelleri otomatik olarak eğitmeye, doğruluklarını değerlendirmeye ve tahminler oluşturmaya geçeceksiniz - hepsi sezgisel görsel bir arayüz aracılığıyla. Ne öğreneceksin: - Gerileme, sınıflandırma ve AutoML yaşam döngüsü de dahil olmak üzere makine öğreniminin temel kavramlarını anlayın. - Göster-ve-at veri hazırlık araçları kullanarak görsel olarak veri kümelerini hazırlayın ve temizleyin. - Yüksek kaliteli makine öğrenimi modellerini kod yazmadan otomatik olarak eğitin. - İş ihtiyaçlarınız için en iyi performanslı çözümü seçmek için model performans metriklerini değerlendirin. - Gerçek dünya tahminleri üretmek için eğitilmiş modellerinizi kullanın. - Kodsuz ortamlarda modern üretken yapay zeka ve temel model becerilerini keşfedin. Öncelikle temel makine öğrenimi terminolojisi ve çalışma akışlarını öğrenerek sağlam bir teorik temel oluşturacaksınız.Buradan sonra, veri ithal etme, otomatik eğitim denemelerini yürütme, sonuçları analiz etme ve tahminler oluşturma yollarını gösteren pratik, yazılı yürüyüşler yoluyla ilerleyeceksiniz. Bu kurs, iş analistleri, ürün yöneticileri ve programlama dilleri veya karmaşık matematik öğrenmeden makine öğrenmesini kullanmak isteyen yeni başlayanlar için tasarlanmıştır. Önceden kodlama veya veri bilimi deneyimi gerekmez. Kodsuz makine öğrenimi dünyasına yolculuğunuza bugün başlayabilirsiniz.