AutoML và No-Code Machine Learning với SageMaker

Học máy đang thay đổi ngành công nghiệp, nhưng bạn không cần phải là một kỹ sư phần mềm hay nhà toán học để tận dụng sức mạnh của nó. Lớp học dựa trên văn bản này hướng dẫn bạn qua toàn bộ đường ống học máy tự động (AutoML) sử dụng SageMaker và Sage Maker Studio Canvas. Bạn sẽ chuyển từ việc hiểu các khái niệm học máy cốt lõi để chuẩn bị các tập dữ liệu, mô hình huấn luyện tự động, đánh giá độ chính xác của chúng và tạo ra dự đoán - tất cả thông qua một giao diện trực quan trực quan. Bạn sẽ học được: - Hiểu các khái niệm cơ bản của học máy, bao gồm hồi quy, phân loại và chu kỳ sống AutoML. - Chuẩn bị và dọn dẹp các tập dữ liệu bằng mắt bằng cách sử dụng các công cụ chuẩn bị dữ kiện kéo và thả. - Luyện tập mô hình học máy chất lượng cao tự động mà không cần viết mã. - Đánh giá các chỉ số hiệu suất mô hình để chọn giải pháp hiệu quả nhất cho nhu cầu kinh doanh của bạn. - Sử dụng các mô hình để dự đoán thế giới thực. - Tìm hiểu AI hiện đại và khả năng mô hình nền tảng trong môi trường không mã. Bạn sẽ bắt đầu bằng cách nắm vững thuật ngữ và các quy trình học máy cơ bản, đảm bảo một nền tảng lý thuyết vững chắc. Từ đó, bạn sẽ tiến hành qua các bài tập thực tế, viết để chứng minh cách nhập dữ liệu, chạy các thử nghiệm huấn luyện tự động, phân tích kết quả, và tạo ra các dự đoán. Chương trình này được thiết kế cho các nhà phân tích kinh doanh, quản lý sản phẩm, và người mới bắt đầu muốn tận dụng học máy mà không cần học ngôn ngữ lập trình hoặc toán phức tạp. Không cần phải có kinh nghiệm lập trình hay khoa học dữ liệu trước đó. Bắt đầu hành trình của bạn vào thế giới học máy không mã hóa ngay hôm nay.