AutoML y Machine Learning sin Código con SageMaker

El machine learning está transformando industrias, pero no necesitas ser un ingeniero de software o un matemático para aprovechar su poder. Las plataformas visuales sin código ahora permiten a cualquiera construir modelos predictivos sofisticados directamente a partir de datos brutos. Este curso basado en texto te guía a través de todo el pipeline de machine learning automatizado (AutoML) utilizando SageMaker y SageMaker Studio Canvas. Pasarás de comprender los conceptos centrales del machine learning a preparar conjuntos de datos, entrenar modelos automáticamente, evaluar su precisión y generar predicciones, todo a través de una interfaz visual intuitiva. Lo que aprenderás: - Comprender los conceptos fundamentales del machine learning, incluyendo regresión, clasificación y el ciclo de vida de AutoML. - Preparar y limpiar conjuntos de datos visualmente utilizando herramientas de preparación de datos de arrastrar y soltar. - Entrenar modelos de machine learning de alta calidad automáticamente sin escribir código. - Evaluar métricas de rendimiento del modelo para elegir la solución de mejor rendimiento para las necesidades de tu negocio. - Desplegar tus modelos entrenados para generar predicciones del mundo real. - Explorar capacidades modernas de IA generativa y modelos fundacionales dentro de entornos sin código. Comenzarás dominando la terminología y los flujos de trabajo esenciales del machine learning, asegurando una base teórica sólida. A partir de ahí, progresarás a través de tutoriales prácticos y escritos que demuestran cómo importar datos, ejecutar pruebas de entrenamiento automatizadas, analizar resultados y generar predicciones. Este curso está diseñado para analistas de negocios, gerentes de producto y principiantes que desean aprovechar el machine learning sin aprender lenguajes de programación o matemáticas complejas. No se requiere experiencia previa en codificación o ciencia de datos. Comienza hoy tu viaje al mundo del machine learning sin código.