Автоматическое обучение и обучение без написания кода с SageMaker

Машинное обучение преобразует отрасли, но вам не нужно быть программистом или математиком, чтобы воспользоваться его мощью. Визуальные, не требующие программирования платформы теперь позволяют любому создать сложные модели предсказания непосредственно из необработанных данных. Этот текстовый курс поможет вам пройти весь процесс автоматизированного машинного обучения (AutoML) с использованием SageMaker и Sage Maker Studio Canvas. Вы пройдете путь от понимания основных концепций машинного обучения до подготовки наборов данных, автоматической подготовки моделей, оценки их точности и создания прогнозов — все это с помощью интуитивно понятного визуального интерфейса. Что вы узнаете: - Понять основные концепции машинного обучения, включая регрессию, классификацию и жизненный цикл AutoML. - Подготовка и очистка наборов данных визуально с использованием инструментов подготовки данных методом перетаскивания. - Автоматически обучайте высококачественные модели машинного обучения без написания кода. - Оценка показателей производительности модели для выбора наиболее эффективного решения для ваших бизнес-потребностей. - Разверните ваши обученные модели для генерации реальных прогнозов. - Исследуйте современные возможности генеративного искусственного интеллекта и модели фундамента в безкодовых средах. На этом курсе вы освоите основные термины и рабочие процессы машинного обучения, получите солидную теоретическую базу и пройдете практические письменные занятия, на которых узнаете, как импортировать данные, запускать автоматизированные тренировочные испытания, анализировать результаты и создавать прогнозы. Этот курс предназначен для бизнес-аналитиков, менеджеров по продуктам и новичков, которые хотят использовать машинное обучение без изучения языков программирования или сложной математики. Начните свое путешествие в мир машинного обучения без программирования уже сегодня.