Deep Learning in ArcGIS Pro per l'analisi geospaziale

I dati geospaziali stanno crescendo esponenzialmente e i metodi di analisi tradizionali non riescono più a tenere il passo con il volume di immagini ad alta risoluzione. Sfruttare la potenza dell'intelligenza artificiale all'interno del tuo sistema informativo geografico (GIS) è la chiave per sbloccare intuizioni spaziali più profonde. Questo corso ti guida attraverso il processo di applicazione di modelli di deep learning direttamente all'interno di ArcGIS Pro. Passerete dalla comprensione delle definizioni fondamentali del machine learning all'esecuzione di sofisticati flussi di lavoro di rilevamento di oggetti e classificazione di pixel su dati di telerilevamento reali, il tutto attraverso chiare spiegazioni scritte e procedure dettagliate. Cosa imparerai: - Comprendere i concetti fondamentali di machine learning, reti neurali e deep learning in un contesto GIS - Configurare l'ambiente ArcGIS Pro con i framework e le librerie di deep learning necessari - Preparare ed etichettare i dati di addestramento geospaziali per attività di rilevamento di oggetti e classificazione di immagini - Distribuire modelli pre-addestrati da ArcGIS Living Atlas per accelerare i flussi di lavoro di analisi - Eseguire reti neurali convoluzionali per rilevare automaticamente le caratteristiche e classificare la copertura del suolo nelle immagini satellitari - Valutare le prestazioni del modello e affinare i parametri per ottimizzare i risultati dell'analisi geospaziale Il curriculum inizia con la terminologia essenziale e le procedure di configurazione prima di passare alla preparazione pratica dei dati, all'esecuzione del modello e alle tecniche pratiche di post-elaborazione. Leggerai spiegazioni dettagliate del flusso di lavoro, studierai esempi di configurazione e imparerai come interpretare gli output del modello all'interno di ArcGIS Pro. Questo corso è progettato per analisti GIS, geografi, scienziati ambientali e principianti del telerilevamento che desiderano integrare l'intelligenza artificiale nei loro flussi di lavoro spaziali. Non è richiesta alcuna esperienza precedente di programmazione o deep learning. Inizia oggi il tuo viaggio nell'intelligenza artificiale geospaziale ed eleva le tue competenze di analisi spaziale.