ArcGIS Pro voor Geospatiale Analyse

Geospatiale gegevens nemen exponentieel toe en traditionele analysemethoden kunnen het volume van beelden met hoge resolutie niet meer bijhouden.De kracht van kunstmatige intelligentie in uw geografisch informatiesysteem (GIS) is de sleutel tot het ontsluiten van diepere ruimtelijke inzichten. Deze cursus leidt u door het proces van het toepassen van deep learning modellen rechtstreeks binnen ArcGIS Pro. U gaat van het begrijpen van kerndefinities voor machine learning naar het uitvoeren van geavanceerde objectdetectie en pixelclassificatieworkflows op real-world remote sensing-gegevens, allemaal door middel van duidelijke schriftelijke uitleg en stapsgewijze walk-throughs. Wat je leert: - Begrijp de fundamentele concepten van machine learning, neurale netwerken en deep learning in een GIS-context - Configureer de ArcGIS Pro-omgeving met de nodige deep learning-frameworks en -bibliotheken - Bereid en label geospatiale trainingsgegevens voor objectdetectie en beeldclassificatie taken - Implementeer vooraf getrainde modellen uit de ArcGIS Living Atlas om uw analyseworkflows te versnellen - Voer convolutionele neurale netwerken uit om automatisch kenmerken te detecteren en landbedekking in satellietbeelden te classificeren - Evalueer modelprestaties en verfijn parameters om uw geospatiale analyseresultaten te optimaliseren Het curriculum begint met essentiële terminologie en instelprocedures voordat u overgaat tot praktische gegevensvoorbereiding, modeluitvoering en praktische post-processing-technieken.U leest gedetailleerde workflow-uitleg, bestudeert configuratievoorbeelden en leert hoe u modeluitvoer in ArcGIS Pro interpreteert. Deze cursus is bedoeld voor GIS-analisten, geografen, milieuwetenschappers en beginners in remote sensing die kunstmatige intelligentie willen integreren in hun ruimtelijke workflows.Er is geen eerdere programmeer- of diepe leerervaring vereist. Begin uw reis naar geospatiale kunstmatige intelligentie en verbeter vandaag nog uw vaardigheden op het gebied van ruimtelijke analyse.