Deep Learning in ArcGIS Pro for Geospatial Analysis

Learn to apply deep learning and neural networks to satellite imagery and spatial datasets using ArcGIS Pro, even with zero prior programming experience.

4.0 (220) ⏱ 1 ساعة 19 دقيقة 📚 8 درس

حول هذه الدورة

Geospatial data is growing exponentially, and traditional analysis methods can no longer keep up with the volume of high-resolution imagery. Harnessing the power of artificial intelligence within your geographic information system (GIS) is the key to unlocking deeper spatial insights. This course guides you through the process of applying deep learning models directly within ArcGIS Pro. You will transition from understanding core machine learning definitions to executing sophisticated object detection and pixel classification workflows on real-world remote sensing data, all through clear written explanations and step-by-step walk-throughs. What you'll learn: - Understand the foundational concepts of machine learning, neural networks, and deep learning in a GIS context - Configure the ArcGIS Pro environment with necessary deep learning frameworks and libraries - Prepare and label geospatial training data for object detection and image classification tasks - Deploy pretrained models from the ArcGIS Living Atlas to accelerate your analysis workflows - Run convolutional neural networks to automatically detect features and classify land cover in satellite imagery - Evaluate model performance and refine parameters to optimize your geospatial analysis results The curriculum begins with essential terminology and setup procedures before moving into hands-on data preparation, model execution, and practical post-processing techniques. You will read detailed workflow explanations, study configuration examples, and learn how to interpret model outputs within ArcGIS Pro. This course is designed for GIS analysts, geographers, environmental scientists, and remote sensing beginners who want to integrate artificial intelligence into their spatial workflows. No prior programming or deep learning experience is required. Start your journey into geospatial artificial intelligence and elevate your spatial analysis skills today.

ما الذي ستحصل عليه

  • 📜 شهادة إتمام
    أضفها إلى ملفك على LinkedIn
  • 💬 Personal AI tutor
    Stuck on a lesson? Ask your built-in tutor anything, any time.
  • ♾️ وصول مدى الحياة
    عُد متى شئت، بلا انتهاء
  • 📱 الهاتف أو الكمبيوتر
    يعمل في أي مكان وعلى أي جهاز
  • 💸 استرداد خلال 30 يومًا
    دون أسئلة
  • قصير ومركَّز
    1 ساعة 19 دقيقة من المحتوى التطبيقي

المراجعات (9)

Sanele Khumalo ZA متعلِّم موثَّق
★ 4 · 2026-01-23T01:34:56+00:00

تعلمت الكثير هنا. كانت الأمثلة ذات صلة، على الرغم من أنني كنت أتمنى لو كان هناك بضع مهام تطبيقية عملية.

أحمد محمد AE
★ 5 · 2025-11-18T12:55:56+00:00

لقد كانت الدورة رائعة، والأمثلة المستخدمة كانت دقيقة وساعدت حقا في ترسيخ المفاهيم، وتحسن فهمي بشكل كبير.

عبدالرحمن بن خليفة بن سعيد آل ثاني QA متعلِّم موثَّق
★ 3 · 2025-11-04T06:39:56+00:00

أنا لست متأكدا أن هذا للمبتدئين تماما فهو يفترض بعض المعرفة السابقة التي لم يتم تعليمها بشكل صريح بعض الأمثلة كانت مربكة

يوسف الخليفي TN متعلِّم موثَّق
★ 5 · 2025-06-03T03:08:56+00:00

Wow, what a great learning experience. The real-world applications discussed were so relevant. I'm already applying what I learned.

George Ofori GH
★ 5 · 2025-05-14T23:29:56+00:00

لقد تجاوزت هذه الدورة توقعاتي! كانت الأمثلة وثيقة الصلة للغاية وساعدت على ترسيخ المفاهيم.

Elena Gutiérrez PA متعلِّم موثَّق
★ 5 · 2025-03-05T08:42:56+00:00

Wow, what a fantastic learning experience. The material was presented so clearly and the practical application exercises were top-notch.

يوسف بن خالد الشامسي OM متعلِّم موثَّق
★ 3 · 2025-02-11T15:44:56+00:00

ساعدني هذا حقا في ترسيخ بعض المفاهيم الرئيسية. كانت التفسيرات ممتازة والأمثلة توضيحية للغاية. أحببت ذلك!

Felix Edwards NZ متعلِّم موثَّق
★ 4 · 2025-01-21T16:17:56+00:00

لقد تجاوزت هذه الدورة توقعاتي. والتطبيقات في العالم الحقيقي التي نوقشت مفيدة بشكل لا يصدق. عمل رائع!

Thomas Lee AU
★ 4 · 2024-12-13T02:44:56+00:00

انه دورة متينة, البنية منطقية ومعظم الامثلة كانت مفيدة, يمكن استخدام بعض السيناريوهات من العالم الحقيقي

اكتب مراجعة

سنطلب منك تسجيل الدخول بعد الإرسال — تُحفظ مسودتك.

المتعلمون أخذوا أيضًا

الأسئلة الشائعة

ما الذي أحتاجه لأخذ هذه الدورة؟ +

يكفي هاتف أو كمبيوتر متصل بالإنترنت. بدون تثبيتات أو أجهزة خاصة.

كيف يمكنني الدفع؟ +

بالبطاقة عبر Stripe أو بالعملات الرقمية. لا نخزن بيانات البطاقة — يتولى Stripe ذلك بأمان.

هل يمكنني استرداد المال؟ +

نعم — استرداد كامل خلال 30 يومًا، دون أسئلة.

إلى متى يستمر وصولي؟ +

إلى الأبد. بمجرد الشراء، الدورة لك تعود إليها متى شئت.

هل سأحصل على شهادة؟ +

نعم. عند الإتمام ستحصل على شهادة يمكنك إضافتها إلى ملفك في LinkedIn.

مصمَّم للعاملين في
التقنية التصميم المالية التسويق الرعاية الصحية التعليم الضيافة التصنيع