Jeouzamsal Analiz için ArcGIS Pro'da Derin Öğrenme

Jeouzamsal veri üstel olarak büyüyor ve geleneksel analiz yöntemleri artık yüksek çözünürlüklü görüntü hacmiyle ayakta kalamıyor. coğrafi bilgi sisteminiz (GIS) içinde yapay zekanın gücünü kullanmak daha derin uzamsal içgörülerin kilidini açmanın anahtarı. Bu kurs, ArcGIS Pro'da doğrudan derin öğrenme modellerini uygulama sürecinde size rehberlik eder. Çekirdek makine öğrenimi tanımlarını anlamaktan, gerçek dünya uzaktan algılama verileri üzerinde karmaşık nesne tespiti ve piksel sınıflandırma çalışma akışlarına geçiş yapacaksınız, hepsi açık yazılı açıklamalar ve adım adım yürüyüşler yoluyla. Ne öğreneceksin: - GIS bağlamında makine öğrenimi, sinirsel ağlar ve derin öğrenmenin temel kavramlarını anlamak - ArcGIS Pro çevresini gerekli derin öğrenme çerçeveleri ve kütüphaneleriyle yapılandır - Nesne tespiti ve görüntü sınıflandırma görevleri için jeouzamsal eğitim verilerini hazırlamak ve etiketlemek - Analiz çalışma akışlarınızı hızlandırmak için ArcGIS Living Atlas'tan önceden eğitilmiş modeller dağıtın - Uydu görüntülerindeki özellikleri otomatik olarak tespit etmek ve toprak örtüsünü sınıflandırmak için konvülzyonel sinir ağları çalıştırın - Model performansını değerlendirin ve jeouzamsal analiz sonuçlarınızı optimize etmek için parametreleri ayarlayınız Müfredat, veri hazırlama, model yürütme ve pratik post-işlem tekniklerine geçmeden önce temel terminoloji ve kurulum prosedürleriyle başlar. Detaylı iş akış açıklamalarını okuyacak, konfigürasyon örneklerini inceleyecek ve ArcGIS Pro içinde model çıktılarını nasıl yorumlayacağınızı öğreneceksiniz. Bu kurs, yapay zekayı uzamsal iş akışlarına entegre etmek isteyen GIS analistleri, coğrafyacılar, çevre bilimcileri ve uzaktan algılama yeni başlayanları için tasarlanmıştır. Önceden programlama veya derin öğrenme deneyimi gerekmez. Coğrafi yapay zeka yolculuğunuza başlayın ve uzamsal analiz becerilerinizi bugün yükseltin.