Głębokie uczenie się w ArcGIS Pro do analizy geoprzestrzennej

Dane geoprzestrzenne rosną w postępie geometrycznym, a tradycyjne metody analizy nie są już w stanie nadążyć za ilością obrazów o wysokiej rozdzielczości.Wykorzystanie mocy sztucznej inteligencji w systemie informacji geograficznej (GIS) jest kluczem do uzyskania głębszych informacji przestrzennych. Ten kurs przeprowadzi Cię przez proces stosowania modeli głębokiego uczenia się bezpośrednio w ArcGIS Pro. Przejdziesz od zrozumienia podstawowych definicji uczenia maszynowego do wykonywania zaawansowanych procesów wykrywania obiektów i klasyfikacji pikseli na rzeczywistych danych z teledetekcji, wszystko dzięki jasnym pisemnym wyjaśnieniom i przewodnikom krok po kroku. Czego się nauczysz: - Zrozum podstawowe pojęcia uczenia maszynowego, sieci neuronowych i głębokiego uczenia się w kontekście GIS - Skonfiguruj środowisko ArcGIS Pro z niezbędnymi ramami i bibliotekami głębokiego uczenia się - Przygotuj i oznacz dane szkoleniowe geoprzestrzenne do wykrywania obiektów i zadań klasyfikacji obrazów - Wdrażaj wstępnie wyszkolone modele z ArcGIS Living Atlas, aby przyspieszyć przepływy pracy analizy - Uruchom zwojowe sieci neuronowe, aby automatycznie wykrywać cechy i klasyfikować pokrycie terenu na zdjęciach satelitarnych - Oceń wydajność modelu i udoskonal parametry, aby zoptymalizować wyniki analizy geoprzestrzennej Program rozpoczyna się od podstawowej terminologii i procedur konfiguracyjnych, a następnie przechodzi do praktycznego przygotowania danych, wykonania modelu i praktycznych technik przetwarzania końcowego.Przeczytasz szczegółowe wyjaśnienia dotyczące przepływu pracy, przykłady konfiguracji i nauczysz się interpretować wyniki modelu w ArcGIS Pro. Ten kurs jest przeznaczony dla analityków GIS, geografów, naukowców zajmujących się ochroną środowiska i początkujących w teledetekcji, którzy chcą zintegrować sztuczną inteligencję z przepływami pracy przestrzennej.Nie jest wymagane wcześniejsze doświadczenie w programowaniu lub głębokim uczeniu się. Rozpocznij swoją podróż w geoprzestrzenną sztuczną inteligencję i podnieś swoje umiejętności analizy przestrzennej już dziś.