Aprendizagem profunda no ArcGIS Pro para análise geoespacial

Os dados geoespaciais estão crescendo exponencialmente, e os métodos de análise tradicionais não conseguem mais acompanhar o volume de imagens de alta resolução.Aproveitando o poder da inteligência artificial dentro do seu sistema de informações geográficas (GIS) é a chave para desbloquear insights espaciais mais profundos. Este curso orienta você através do processo de aplicação de modelos de aprendizagem profunda diretamente no ArcGIS Pro. Você fará a transição de entender as principais definições de aprendizado de máquina para executar fluxos de trabalho sofisticados de detecção de objetos e classificação de pixels em dados de sensoriamento remoto do mundo real, tudo através de explicações claras e passo a passo. O que você vai aprender: - Entenda os conceitos fundamentais de aprendizado de máquina, redes neurais e aprendizado profundo em um contexto GIS - Configure o ambiente ArcGIS Pro com as estruturas e bibliotecas de aprendizado profundo necessárias - Prepare e rotule dados de treinamento geoespaciais para tarefas de detecção de objetos e classificação de imagens - Implantar modelos pré-treinados do ArcGIS Living Atlas para acelerar seus fluxos de trabalho de análise - Execute redes neurais convolucionais para detectar automaticamente recursos e classificar a cobertura do solo em imagens de satélite - Avalie o desempenho do modelo e refine os parâmetros para otimizar os resultados da análise geoespacial O currículo começa com terminologia e procedimentos de configuração essenciais antes de passar para a preparação de dados, execução de modelos e técnicas práticas de pós-processamento.Você lerá explicações detalhadas do fluxo de trabalho, estudará exemplos de configuración e aprenderá a interpretar as saídas do modelo no ArcGIS Pro. Este curso é projetado para analistas de GIS, geógrafos, cientistas ambientais e iniciantes em sensoriamento remoto que desejam integrar a inteligência artificial em seus fluxos de trabalho espaciais.Não é necessária nenhuma experiência prévia de programação ou aprendizado profundo. Comece sua jornada na inteligência artificial geoespacial e aumente suas habilidades de análise espacial hoje mesmo.