Construyendo asistentes de IA con LangChain, Vector DBs y Telegram

Construir sistemas inteligentes que puedan mantener conversaciones significativas y conscientes del contexto es una de las habilidades más demandadas en el desarrollo de software moderno.Este curso basado en texto lo guía a través del proceso de creación de asistentes de IA avanzados desde cero. Pasará de comprender las indicaciones del modelo de lenguaje básico a diseñar agentes de IA listos para la producción, aprenderá a conectar modelos a fuentes de datos externas, administrar el historial de conversaciones y publicar su trabajo como una aplicación de chat interactivo. Lo que aprenderás: - Comprender los conceptos básicos de los modelos de lenguaje grande (LLM) y la ingeniería rápida efectiva. - Implementar la generación de recuperación aumentada (RAG) utilizando bases de datos vectoriales modernas para la búsqueda de conocimiento externo. - Diseña sistemas de memoria de conversación para ayudar a tu asistente de IA a mantener el contexto durante interacciones largas. - Integre soluciones de base de datos para almacenar datos de usuario e historiales de chat persistentes de forma segura. - Construya e implemente un bot interactivo de Telegram que sirva como interfaz de usuario para su agente de IA. - Aplique prácticas de implementación modernas para empaquetar y ejecutar su asistente en un entorno de nube. El curso comienza con la terminología fundamental, la mecánica de LLM y las integraciones básicas de API.A partir de ahí, leerá guías escritas paso a paso para implementar la memoria, conectar bases de datos vectoriales y escribir la lógica de backend para su bot de Telegram. Este curso está diseñado para desarrolladores principiantes, ingenieros de software y entusiastas de la tecnología que desean ingresar al mundo de la ingeniería de IA.No se requiere experiencia previa con inteligencia artificial o aprendizaje automático.Comience a leer hoy para construir sus propios asistentes de IA inteligentes y conscientes del contexto.