Costruire assistenti AI con LangChain, Vector DB e Telegram

Costruire sistemi intelligenti in grado di tenere conversazioni significative e contestuali è una delle abilità più richieste nello sviluppo di software moderno.Questo corso basato su testo ti guida attraverso il processo di creazione di assistenti AI avanzati da zero. Passerai dalla comprensione dei prompt del modello di linguaggio di base all'architettura di agenti AI pronti per la produzione, imparando come connettere i modelli a fonti di dati esterne, gestire la cronologia delle conversazioni e pubblicare il tuo lavoro come applicazione di chat interattiva. Cosa imparerai: - Comprendere i concetti fondamentali dei modelli di linguaggio di grandi dimensioni (LLM) e un'ingegneria rapida ed efficace. - Implementare Retrieval-Augmented Generation (RAG) utilizzando moderni database vettoriali per la ricerca di conoscenze esterne. - Progetta sistemi di memoria delle conversazioni per aiutare il tuo assistente AI a mantenere il contesto durante le lunghe interazioni. - Integrare le soluzioni di database per archiviare in modo sicuro i dati degli utenti e le cronologie di chat persistenti. - Crea e distribuisci un bot Telegram interattivo che funge da interfaccia utente per il tuo agente AI. - Applica pratiche di distribuzione moderne per confezionare ed eseguire l'assistente in un ambiente cloud. Il corso inizia con la terminologia di base, la meccanica LLM e le integrazioni API di base.Da lì, leggerai le guide scritte passo dopo passo per implementare la memoria, collegare i database vettoriali e scrivere la logica di backend per il tuo bot Telegram. Questo corso è progettato per sviluppatori principianti, ingegneri software e appassionati di tecnologia che vogliono entrare nel mondo dell'ingegneria AI.Non è richiesta alcuna esperienza precedente con l'intelligenza artificiale o l'apprendimento automatico. Inizia a leggere oggi per costruire i tuoi assistenti AI intelligenti e consapevoli del contesto.