LangChain, Vector DBs ve Telegram ile Yapay Zeka Yardımcıları Yapmak

Anlamlı, bağlam bilinçli sohbetler yapabilen akıllı sistemler inşa etmek, modern yazılım geliştirmede en çok talep edilen becerilerden biridir. Bu metin tabanlı kurs, gelişmiş yapay zeka asistanlarını en baştan yaratma sürecinde size rehberlik eder. Temel dil modeli uyarılarını anlamaktan, üretim hazır AI ajanlarını tasarlamaya, modelleri dış veri kaynaklarına bağlamayı öğrenmeye, sohbet geçmişini yönetmeye ve işinizi etkileşimli bir sohbet uygulaması olarak yayınlamaya geçeceksiniz. Ne öğreneceksin: - Büyük Dil Modelleri (LLM) ve etkili hızlı mühendislik temel kavramlarını anlamak. - Dış bilgi arama için modern vektör veritabanlarını kullanarak Geri Alma-Genişletilmiş Nesil (RAG) uygulayın. - Uzun etkileşimler boyunca bağlamı korumak için yapay zeka asistanına yardım etmek için sohbet hafıza sistemleri tasarla. - Kullanıcı verilerini ve kalıcı sohbet geçmişlerini güvenli bir şekilde depolamak için veritabanı çözümlerini birleştirin. - Yapay zeka ajanınız için kullanıcıya yönelik arayüz olarak hizmet veren etkileşimli bir Telegram bot'u oluşturun ve dağıtın. - Modern dağıtım uygulamalarını paketlemek ve asistanınızı bulut ortamında çalıştırmak için uygulayın. Kurs temel terminoloji, LLM mekanikleri ve temel API entegrasyonlarıyla başlıyor. Oradan, belleği uygulamak, vektör veritabanlarını bağlamak ve Telegram botunuz için arka plan mantığını yazmak için adım adım yazılı kılavuzları okuyabilirsiniz. Bu kurs, yapay zeka mühendisliği dünyasına girmek isteyen yeni başlayan geliştiriciler, yazılım mühendisleri ve teknoloji meraklıları için tasarlanmıştır. Yapay zeka veya makine öğrenimi ile ilgili önceden bir deneyime ihtiyaç yoktur. Kendi akıllı, bağlam bilinçli yapay zekâ yardımcılarınızı oluşturmak için bugün okumaya başlayın.