Construindo assistentes de IA com LangChain, Vector DBs e Telegram

Construir sistemas inteligentes que possam realizar conversas significativas e conscientes do contexto é uma das habilidades mais procuradas no desenvolvimento de software moderno.Este curso baseado em texto orienta você através do processo de criação de assistentes avançados de IA a partir do zero. Você passará de entender as solicitações básicas do modelo de linguagem para arquitetar agentes de IA prontos para produção, aprendendo a conectar modelos a fontes de dados externas, gerenciar o histórico de conversas e publicar seu trabalho como um aplicativo de bate-papo interativo. O que você vai aprender: - Entenda os conceitos centrais de Modelos de Linguagem Grande (LLMs) e engenharia rápida e eficaz. - Implemente a geração de recuperação aumentada (RAG) usando bancos de dados vetoriais modernos para pesquisa de conhecimento externo. - Projete sistemas de memória de conversas para ajudar seu assistente de IA a manter o contexto durante longas interações. - Integre soluções de banco de dados para armazenar dados do usuário e históricos de bate-papo persistentes com segurança. - Crie e implante um bot interativo do Telegram que sirva como a interface voltada para o usuário do seu agente de IA. - Aplique práticas de implantação modernas para empacotar e executar seu assistente em um ambiente de nuvem. O curso começa com terminologia fundamental, mecânica LLM e integrações básicas de API.A partir daí, você lerá guias escritos passo a passo para implementar memória, conectar bancos de dados vetoriais e escrever a lógica de back-end para o seu bot do Telegram. Este curso foi projetado para desenvolvedores iniciantes, engenheiros de software e entusiastas da tecnologia que desejam entrar no mundo da engenharia de IA.Não é necessária experiência prévia com inteligência artificial ou aprendizado de máquina.Comece a ler hoje para construir seus próprios assistentes de IA inteligentes e conscientes do contexto.