Budowanie asystentów AI z LangChain, Vector DB i Telegram

Budowanie inteligentnych systemów, które mogą prowadzić znaczące, świadome kontekstu rozmowy, jest jedną z najbardziej poszukiwanych umiejętności w nowoczesnym opracowywaniu oprogramowania.Ten kurs tekstowy prowadzi Cię przez proces tworzenia zaawansowanych asystentów AI od podstaw. Przejdziesz od zrozumienia podstawowych monitów modelu językowego do architektury gotowych do produkcji agentów AI, nauczysz się łączyć modele z zewnętrznymi źródłami danych, zarządzać historią konwersacji i publikować swoją pracę jako interaktywną aplikację czatu. Czego się nauczysz: - Zrozum podstawowe pojęcia dużych modeli językowych (LLM) i skutecznej szybkiej inżynierii. - Wdrażaj Retrieval-Augmented Generation (RAG) przy użyciu nowoczesnych wektorowych baz danych do wyszukiwania wiedzy zewnętrznej. - Zaprojektuj systemy pamięci konwersacji, aby pomóc asystentowi AI utrzymać kontekst podczas długich interakcji. - Zintegruj rozwiązania bazodanowe, aby bezpiecznie przechowywać dane użytkownika i trwałe historie czatu. - Zbuduj i wdrażaj interaktywnego bota Telegram, który służy jako interfejs użytkownika dla agenta AI. - Zastosuj nowoczesne praktyki wdrażania, aby spakować i uruchomić asystenta w środowisku chmury. Kurs zaczyna się od podstawowej terminologii, mechaniki LLM i podstawowych integracji API.Następnie przeczytasz krok po kroku przewodniki, aby zaimplementować pamięć, połączyć bazy danych wektorowych i napisać logikę zaplecza dla swojego bota Telegram. Ten kurs jest przeznaczony dla początkujących programistów, inżynierów oprogramowania i entuzjastów technologii, którzy chcą wejść w świat inżynierii AI.Nie jest wymagane wcześniejsze doświadczenie ze sztuczną inteligencją lub uczeniem maszynowym.Zacznij czytać już dziś, aby zbudować własnych inteligentnych, świadomych kontekstu asystentów AI.