Machine Learning Automatizado con AutoGluon en Python

El machine learning no tiene por qué requerir cientos de líneas de código complejo y ajuste manual de hiperparámetros. Con Machine Learning Automatizado (AutoML), puedes entrenar modelos robustos y de vanguardia con solo unas pocas líneas de Python. Este curso basado en texto te guía desde los conceptos fundamentales del machine learning automatizado hasta la construcción y evaluación de tus propias pipelines predictivas. Descubrirás cómo automatizar la ingeniería de características, la selección de modelos y el ensamblaje utilizando AutoGluon, al tiempo que te adhieres a las prácticas modernas de Python. Lo que aprenderás: * Comprender los conceptos centrales de Machine Learning Automatizado (AutoML) y los flujos de trabajo de entrenamiento de modelos; * Preparar y limpiar datos tabulares utilizando bibliotecas modernas de Python para un rendimiento óptimo del modelo; * Entrenar modelos de regresión y clasificación de alto rendimiento automáticamente con AutoGluon; * Evaluar predicciones de modelos utilizando técnicas de validación modernas y métricas de rendimiento; * Optimizar ensamblajes de modelos y explorar las capacidades de deep learning dentro de pipelines de AutoML; * Aplicar conceptos básicos de MLOps para guardar, cargar y preparar modelos automatizados para producción. El curso comienza con la terminología esencial de machine learning y la configuración antes de avanzar paso a paso a través de la preparación práctica de datos, el entrenamiento de modelos y la evaluación. Al final de este viaje de lectura, aplicarás con confianza AutoML para resolver desafíos predictivos del mundo real. Este curso está diseñado para principiantes, entusiastas de los datos y desarrolladores de software que desean aprovechar el machine learning sin necesidad de una profunda experiencia en estadísticas avanzadas. No se requiere experiencia previa en machine learning, aunque una familiaridad básica con Python es útil. Comienza a leer hoy mismo para simplificar tu flujo de trabajo de machine learning con AutoGluon.