Automatisiertes maschinelles Lernen mit AutoGluon in Python

Mit AutoML (Automated Machine Learning) können Sie robuste, hochmoderne Modelle mit nur wenigen Zeilen Python trainieren, die dann in Ihren eigenen Datenbanken oder in einer Cloud-Lösung verwaltet werden. Dieser textbasierte Kurs führt Sie von den grundlegenden Konzepten des automatisierten maschinellen Lernens bis hin zum Aufbau und zur Auswertung Ihrer eigenen prädiktiven Pipelines.Sie erfahren, wie Sie das Feature Engineering, die Modellauswahl und das Assemblieren mit AutoGluon automatisieren und dabei moderne Python-Praktiken einhalten. Was Sie lernen: Verstehen Sie die Kernkonzepte von Automated Machine Learning (AutoML) und Modelltrainings-Workflows; Vorbereiten und Bereinigen von tabellarischen Daten mit modernen Python-Bibliotheken für optimale Modellleistung; Trainieren Sie leistungsstarke Regressions- und Klassifizierungsmodelle automatisch mit AutoGluon; Bewerten Sie Modellvorhersagen mit moderner Validierung Anwenden von grundlegenden MLOps-Konzepten zum Speichern, Laden und Vorbereiten automatisierter Modelle für die Produktion.Optimieren von Modellensembles und Erkunden von Deep-Learning-Funktionen innerhalb von AutoML-Pipelines. Der Kurs beginnt mit der grundlegenden Terminologie und Einrichtung von Machine Learning. Schritt für Schritt werden die praktische Datenvorbereitung, das Modelltraining und die Auswertung behandelt. Am Ende dieses Kurses werden Sie AutoML selbstbewusst anwenden können, um reale Herausforderungen bei der Vorhersage zu lösen. Dieser Kurs richtet sich an Anfänger, Datenenthusiasten und Softwareentwickler, die maschinelles Lernen nutzen möchten, ohne einen tiefen Hintergrund in fortgeschrittener Statistik zu benötigen.Es ist keine vorherige Erfahrung mit maschinellem Lernen erforderlich, obwohl eine grundlegende Vertrautheit mit Python hilfreich ist. Lesen Sie noch heute, wie Sie Ihren Machine-Learning-Workflow mit AutoGluon vereinfachen können.