Python'da AutoGluon ile Otomatik Makine Öğrenmesi

Makine öğrenimi yüzlerce satır karmaşık kod ve manuel hiperparametre ayarlaması gerektirmez.Otomatik Makine Öğrenmesi (AutoML) ile, sadece birkaç satır Python ile güçlü, en son modelleri eğitebilirsiniz. Bu metin tabanlı kurs, otomatik makine öğreniminin temel kavramlarından, kendi öngörü boru hatlarınızı inşa etmeye ve değerlendirmeye kadar sizi yönlendirir. AutoGluon kullanarak, modern Python uygulamalarına uyarak, özellik mühendisliği, model seçimi ve birleştiriciliği nasıl otomatikleştireceğinizi keşfedeceksiniz. Ne öğreneceksiniz: Otomatik Makine Öğrenmesi (AutoML) ve model eğitimi çalışma akışlarının temel kavramlarını anlayın; Optimum model performansı için modern Python kütüphanelerini kullanarak tablo verilerini hazırlayın ve temizleyin; AutoGluon ile yüksek performanslı gerileme ve sınıflandırma modellerini otomatik olarak eğitin; Modern onaylama kullanarak model tahminlerini değerlendirin Teknikler ve performans ölçütleri; Model gruplarını optimize edin ve AutoML boru hatları içinde derin öğrenme yeteneklerini keşfedin; Özel MLOps kavramlarını üretim için otomatik modelleri kaydetmek, yüklemek ve hazırlamak için uygulayın. Kurs, temel makine öğrenimi terminolojisi ve kurulumuyla başlar ve daha sonra adım adım pratik veri hazırlama, model eğitimi ve değerlendirme ile devam eder. Bu okuma yolculuğunun sonunda, AutoML'yi gerçek dünya öngörüsel zorluklarını çözmek için güvenle uygulayacaksınız. Bu ders, makine öğrenmesini ileri istatistiklerde derin bir geçmişe ihtiyaç duymadan kullanmak isteyen yeni başlayanlar, veri meraklıları ve yazılım geliştiriciler için tasarlanmıştır. Python' a temel bir aşinalık yararlı olsa da, önceden makine eğitimi deneyimi gerekmez. AutoGluon ile makine öğrenimi çalışma akışınızı basitleştirmek için bugün okumaya başlayın.