Automated Machine Learning with AutoGluon in Python

मशीन लर्निंग के लिए सैकड़ों लाइनों के जटिल कोड और मैन्युअल हाइपरपैरामीटर ट्यूनिंग की आवश्यकता नहीं है। ऑटोमेटेड मशीन लर्निंग (AutoML) के साथ, आप कुछ ही लाइनों के Python से मजबूत, अत्याधुनिक मॉडल प्रशिक्षित कर सकते हैं। यह टेक्स्ट-आधारित कोर्स आपको स्वचालित मशीन लर्निंग की मूलभूत अवधारणाओं से लेकर अपने स्वयं के प्रेडिक्टिव पाइपलाइन बनाने और उनका मूल्यांकन करने तक मार्गदर्शन करता है। आप सीखेंगे कि AutoGluon का उपयोग करके फ़ीचर इंजीनियरिंग, मॉडल चयन और एनसेंबलिंग को कैसे स्वचालित किया जाए, साथ ही आधुनिक Python प्रथाओं का पालन भी किया जाए। आप क्या सीखेंगे: * ऑटोमेटेड मशीन लर्निंग (AutoML) और मॉडल प्रशिक्षण वर्कफ़्लो की मुख्य अवधारणाओं को समझें; * इष्टतम मॉडल प्रदर्शन के लिए आधुनिक Python लाइब्रेरी का उपयोग करके सारणीबद्ध डेटा तैयार और साफ़ करें; * AutoGluon के साथ उच्च-प्रदर्शन प्रतिगमन और वर्गीकरण मॉडल को स्वचालित रूप से प्रशिक्षित करें; * आधुनिक सत्यापन तकनीकों और प्रदर्शन मेट्रिक्स का उपयोग करके मॉडल भविष्यवाणियों का मूल्यांकन करें; * मॉडल एनसेंबल को अनुकूलित करें और AutoML पाइपलाइन के भीतर डीप लर्निंग क्षमताओं का पता लगाएं; * उत्पादन के लिए स्वचालित मॉडल को सहेजने, लोड करने और तैयार करने के लिए बुनियादी MLOps अवधारणाओं को लागू करें। कोर्स आवश्यक मशीन लर्निंग शब्दावली और सेटअप से शुरू होता है, इससे पहले कि वह व्यावहारिक डेटा तैयारी, मॉडल प्रशिक्षण और मूल्यांकन के माध्यम से कदम-दर-कदम आगे बढ़े। इस पठन यात्रा के अंत तक, आप वास्तविक दुनिया की प्रेडिक्टिव चुनौतियों को हल करने के लिए आत्मविश्वास से AutoML लागू करेंगे। यह कोर्स शुरुआती लोगों, डेटा उत्साही लोगों और सॉफ्टवेयर डेवलपर्स के लिए डिज़ाइन किया गया है जो उन्नत सांख्यिकी में गहरी पृष्ठभूमि की आवश्यकता के बिना मशीन लर्निंग का लाभ उठाना चाहते हैं। किसी पूर्व मशीन लर्निंग अनुभव की आवश्यकता नहीं है, हालांकि Python से बुनियादी परिचितता सहायक होती है। AutoGluon के साथ अपने मशीन लर्निंग वर्कफ़्लो को सरल बनाने के लिए आज ही पढ़ना शुरू करें।